科研动态
技术愿景：开放可控可信AGI
打造通专融合、开放共享、安全可信的通用人工智能
通专融合是通往AGI的战略路径
未来，AGI将落地在一个高价值区域，这个区域离原点最近的点，被称之为通专融合引爆点；从当前技术出发，能最快地接近通专融合引爆点的路线，即为通专融合技术路线。
通专融合要求模型不仅同时具备专业性和通用泛化性，还必须解决任务可持续性的问题。
通专融合技术体系包含三个相互依赖的层次：构建通用泛化基础能力和高密度监督专业能力的基础模型层；通过多路线协同构建比肩人类专家能力的融合协同层；通过自主探索与反馈修正实现AI自我进化闭环的探索进化层。
人工智能关键领域技术的开放共享对科技创新、产业发展和社会进步具有深远影响
具身智能作为AI与物理世界交互的关键技术，其开放共享将加速技术突破与创新。『书生』具身全栈引擎 Intern-Robotics一站式破解具身智能从数据、训练到实际应用的全链条难题，推动具身大脑从 “碎片化开发” 迈向 “全栈化量产”时代。
算力作为人工智能时代核心生产力，其开放共享同样意义重大。实验室通过DeepLink超大规模跨域混训技术方案，实现了千公里多智算中心跨域长稳混训千亿参数大模型，助力全国算力共建、共营、共享，并通过“云边端训推一体化”为具身智能等关键领域提供低成本、高效率、低时延、高可靠、强泛化的软硬件协同解决方案，推动AGI从数字智能向物理智能跨越。
探索AI-45° Law技术体系，
实现兼顾安全与性能的可信AGI。
从长期的角度看，AI的安全与性能大体上沿着45°角的方向发展，“平衡”是指短期可以有波动，但不能长期低于45°（如同现在），也不能长期高于45°（这将阻碍发展与产业应用）。这个技术思想体系要求强技术驱动、全流程优化、多主体参与以及敏捷治理。实现AI-45°平衡律也许有多种技术路径，实验室正探索一条以因果为核心的路径——通过泛对齐、可干预、能反思三个递进阶段，探索可信AGI的“因果之梯”。
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