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2022年9月1日,上海人工智能实验室在WAIC 2022科学前沿全体会议上发布“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系。该体系包含九大开源项目,覆盖从感知到决策,从平面到立体,从数据到计算,从技术到人文教育的各个方面。它将推动人工智能对产学研各领域全面赋能,为我国构建人工智能自主开放生态,推动人工智能科研与技术突破、交叉创新和产业落地提供全方位的算法与平台支撑。

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浦视视觉智能开源平台。全新升级的OpenMMLab 2.0视觉算法开源体系引入全新训练架构MMEngine,实现了不同代码库的接口统一,使新算法的拓展更加灵活和高效。同时围绕自监督学习等前沿方向新建6个算法库,实现从模型训练、部署到推理无缝衔接,并对训练和推理芯片进行广泛适配,促进了软硬件生态共同发展。平台自2021年7月发布至今,各项影响力指标均大幅增长,已被全球100多个国家和地区的百万开发者使用。

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OpenMMLab部分开源项目

浦策决策智能开源平台。OpenDILab作为全球首个覆盖最全学术界算法和工业级规模的决策AI平台,自下而上打通了决策AI研究与产业需求的闭环。OpenDILab1.0版提供了统一高效的架构,以标准化方式实现了8个方向的60多种算法、40多种交互环境,同时与行业应用紧密结合,为金融、能源、交通、生物医药等十多个领域提供了开箱即用的应用能力,加速决策AI行业应用创新。

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书生通用视觉开源开放平台。OpenGVLab是面向学术界和产业界发布的高效预训练模型,实现了分类、目标检测、语义分割及深度估计四大任务26个场景性能显著提升,仅用10%的数据便可超越OpenAI的CLIP模型。目前,OpenGVLab书生 2.0正在打造涵盖数据、模型、评测、标准和应用等的通用视觉技术体系,帮助开发者快速降低通用视觉模型开发门槛。

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浦画高质量数字内容平台。OpenXDLab提供了海量高质动态三维数据,涵盖人脸、人体和物体等类别的多视角视频和三维模型。平台提供了一个强大的内容生成引擎,可将场景和人物结合,渲染出丰富而逼真的动态三维情景,极大地提高生产力。

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浦实扩展现实开源平台。OpenXRLab在一个XR基础平台之上提供三个主要的功能平台:XR空间计算平台,把对现实世界的感知能力从二维平面提升到三维空间;XR多模态人机交互平台,提供了在三维空间中的人机交互能力;XR渲染生成平台,提供了最终的渲染能力,搭建出连接真实世界和虚拟世界的桥梁。

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浦数人工智能开放数据平台。OpenDataLab汇聚了海量的数据资源,包括覆盖800多种任务类型的3000多个数据集,并提供便捷检索和快速下载服务。平台与OpenXLab的各个开源算法体系紧密衔接,通过一个简单的命令行工具,即可实现一键部署、开箱即用。

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浦算人工智能开放计算体系。OpenComputeLab旨在让AI计算更开放、更高效、更简单。率先推出了“算子图谱”,从算法应用的视角出发,体系化梳理深度学习相关的数以百计的算子,形成分类分级体系,并构建了一个开放式评测框架,可对计算性能进行全面深入的分析,为上下游的协同演进提供有价值的参考指引。

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蒲公英人工智能治理开放创新平台。以“蒲公英”寓意希望、温暖和友谊,该平台旨在构建系统、实用的人工智能治理基础设施,探索“规则-技术-场景-评测”一体协同的治理创新体系,推动多学科交叉、多元主体共享共建,促进人工智能可信、可持续发展。

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浦育青少年人工智能开放创新平台。OpenInnoLab可为从事AI教育的教师以及对AI科创感兴趣的学生提供前沿、多元、易用、连通的学习创作工具,并配以丰富的课程与实践案例,在普及推广人工智能科学技术的同时,鼓励青少年应用AI工具进行科学探究与创新。

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