浦视视觉智能开源平台。全新升级的OpenMMLab 2.0视觉算法开源体系引入全新训练架构MMEngine，实现了不同代码库的接口统一，使新算法的拓展更加灵活和高效。同时围绕自监督学习等前沿方向新建6个算法库，实现从模型训练、部署到推理无缝衔接，并对训练和推理芯片进行广泛适配，促进了软硬件生态共同发展。平台自2021年7月发布至今，各项影响力指标均大幅增长，已被全球100多个国家和地区的百万开发者使用。

浦策决策智能开源平台。OpenDILab作为全球首个覆盖最全学术界算法和工业级规模的决策AI平台，自下而上打通了决策AI研究与产业需求的闭环。OpenDILab1.0版提供了统一高效的架构，以标准化方式实现了8个方向的60多种算法、40多种交互环境，同时与行业应用紧密结合，为金融、能源、交通、生物医药等十多个领域提供了开箱即用的应用能力，加速决策AI行业应用创新。

书生通用视觉开源开放平台。OpenGVLab是面向学术界和产业界发布的高效预训练模型，实现了分类、目标检测、语义分割及深度估计四大任务26个场景性能显著提升，仅用10%的数据便可超越OpenAI的CLIP模型。目前，OpenGVLab书生 2.0正在打造涵盖数据、模型、评测、标准和应用等的通用视觉技术体系，帮助开发者快速降低通用视觉模型开发门槛。

浦画高质量数字内容平台。OpenXDLab提供了海量高质动态三维数据，涵盖人脸、人体和物体等类别的多视角视频和三维模型。平台提供了一个强大的内容生成引擎，可将场景和人物结合，渲染出丰富而逼真的动态三维情景，极大地提高生产力。

浦实扩展现实开源平台。OpenXRLab在一个XR基础平台之上提供三个主要的功能平台：XR空间计算平台，把对现实世界的感知能力从二维平面提升到三维空间；XR多模态人机交互平台，提供了在三维空间中的人机交互能力；XR渲染生成平台，提供了最终的渲染能力，搭建出连接真实世界和虚拟世界的桥梁。

浦数人工智能开放数据平台。OpenDataLab汇聚了海量的数据资源，包括覆盖800多种任务类型的3000多个数据集，并提供便捷检索和快速下载服务。平台与OpenXLab的各个开源算法体系紧密衔接，通过一个简单的命令行工具，即可实现一键部署、开箱即用。

浦算人工智能开放计算体系。OpenComputeLab旨在让AI计算更开放、更高效、更简单。率先推出了“算子图谱”，从算法应用的视角出发，体系化梳理深度学习相关的数以百计的算子，形成分类分级体系，并构建了一个开放式评测框架，可对计算性能进行全面深入的分析，为上下游的协同演进提供有价值的参考指引。

蒲公英人工智能治理开放创新平台。以“蒲公英”寓意希望、温暖和友谊，该平台旨在构建系统、实用的人工智能治理基础设施，探索“规则-技术-场景-评测”一体协同的治理创新体系，推动多学科交叉、多元主体共享共建，促进人工智能可信、可持续发展。

浦育青少年人工智能开放创新平台。OpenInnoLab可为从事AI教育的教师以及对AI科创感兴趣的学生提供前沿、多元、易用、连通的学习创作工具，并配以丰富的课程与实践案例，在普及推广人工智能科学技术的同时，鼓励青少年应用AI工具进行科学探究与创新。

浦医医疗多模态基础模型开源平台。OpenMEDLab覆盖医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等10余种医疗数据模态。致力于解决医疗AI模型研发成本高、效率低、泛化差等问题，突破小样本、弱标注瓶颈，助力解决医疗长尾问题，促进基于医疗基础模型的跨领域、跨疾病、跨模态的高效研发创新。

浦驾自动驾驶开放平台。OpenDriveLab涵盖自动驾驶大模型、端到端自动驾驶、BEV感知、通用人工智能等多个研究方向。致力于探索前沿自动驾驶技术，推出标杆性工作，开源服务社区，推动国际化交流，推动行业共同发展，让未来的出行更加安全、便捷和智能。