11月28日，“AI for Science Talk”（第1期）邀请南京信息工程大学气候与应用前沿研究院和智慧气象研究院院长罗京佳教授，带来主题报告Use of AI Deep Learning for Climate Forecasts。

“AI for Science Talk”第1期

【活动详情】

主题：Use of AI Deep Learning for Climate Forecasts

主办：AI for Earth团队

主持人：白磊 上海人工智能实验室青年科学家

时间：北京时间 11月28日 16:00-17:00

参与方式：腾讯会议#292-625-374

【本期嘉宾】

罗京佳 国家特聘专家、博士生导师

南京信息工程大学气候与应用前沿研究院和智慧气象研究院院长，江苏省“双创人才”和“双创团队"领军，科技部重点研发计划项目首席科学家。长期从事热带气候机理、模式研发、气候预测方法及应用、人工智能应用等研究。2021年入选由英国路透社评选出的气候变化研究领域全球最具国际影响力的1000位科学家名录。现任国际CLIVAR太平洋区域委员会委员、人工智能海洋专委会秘书长等曾获日本政府“青年科学家奖”、日本海洋科学开发机构“研究功绩奖"等国内外奖项。发表SCI论文180余篇 (包括Nature、Science、PNAS等)，Google Scholar统计的文章总引用数超过一万六千次，研发的南信大气候预测系统入选国家十三五科技成果展。

【讲座简介】

Al machine learning has attracted more and more attention for climate science in recent years with rapidly expanding applications to many areas. In this talk, will briefly present our recent progresses on using various deep learning methods for improved seasonal-to-multiyear predictions of ENSO, the lndian Ocean Dipole (lOD), summer precipitation in China and East Africa, Arctic sea ice cover, ocean waves, as well as the bias correction and downscaling of dynamical climate model's forecasts. A brief discussion and perspective on the fusion of Al and physics will also be presented.