2023年度计算机视觉国际大会（International Conference on Computer Vision, ICCV）召开在即，上海人工智能实验室（上海AI实验室）将举办ICCV Tutorial研讨会，以OpenMMLab: Open-source Platform for Vision, Language and Generative AI为主题，诚邀人工智能领域研究者共话AI领域开源的变革与趋势，共同探讨AI开源算法与数据平台等相关课题。

ICCV是计算机领域世界顶级的学术会议之一，与CVPR、ECCV并称计算机视觉三大顶会，每两年举办一次。会议上将颁发最佳论文奖（Marr Prize）和最佳论文提名奖。本届会议将于10月2日至6日在法国巴黎举行。今年7月，ICCV公布本届大会论文收录结果，共计2160篇论文入选。在开源社区HuggingFace已展示的1142篇入选论文中，50篇论文涉及的研究成果基于OpenMMLab系算法库产生。

【活动详情】

https://openmmlab.com/community/iccv2023-tutorial（点击文末阅读原文直达）

【分享主题】

Talk 1：OpenMMLab 视觉、语言与生成式人工智能开源平台

【分享嘉宾】

Kai Chen

上海AI实验室 青年科学家

所负责的OpenMMLab开源项目在GitHub上获得了超过9.2万个星标，是深度学习时代极具影响力的计算机视觉开源算法体系，用户遍及110个国家和地区， 获国内600余家企业和高校使用，在学术界和工业界产生了广泛影响。在计算机视觉顶级会议和期刊上发表了三十余篇论文，谷歌学术引用超过8000次，并多次在国际学术竞赛中获奖。

【分享内容】

第一部分：OpenMMLab总体介绍，包括整体架构、模块设计及其影响力。

第二部分：工具箱的基本使用，包括训练和模型部署，以及运用 OpenMMLab 进行研究和生产的实践。

第三部分：书生·浦语（InternLM）开源体系介绍。

Talk 2：OpenMMLab 基础模型研究进展

【分享嘉宾】

Songyang Zhang

上海AI实验室 青年研究员

在基础模型相关方向开展的算法研究和开源平台建设，带领团队开发并维护了OpenMMLab中的多模态算法库MMPreTrain、以及大模型评测平台OpenCompass。在计算机视觉领域的顶级会议和期刊上发表了约20篇论文，谷歌学术论文引用1000余次。

【分享内容】

将分享视觉基础模型与多模态模型的最新进展，并介绍相关的开源算法库。内容分为以下四个部分：

第一部分：深度学习基础模型库（MMPreTrain）。将展示该基础模型发展的里程碑工作，并详细展示该模型库的整体设计和特点。

第二部分：多模态学习的最新进展。本部分将首先介绍多模态学习的社区进展，并分享如何使用MMPreTrain进行多模态学习。

第三部分：使用基础模型进行图像分类和自监督学习实践，并展示如何使用MMPreTrain来进行图像分类任务和自监督学习。

第四部分：介绍如何使用OpenCompass开展基础模型的评测与分析工作（包括视觉模型、大语言模型和多模态模型）。

Talk 3：MMDetection 从通用目标检测迈向多模态智能体

【分享嘉宾】

Wenwei Zhang上海AI实验室 青年研究员

负责OpenMMLab计算机视觉算法开放体系中算法库基础架构的整体设计、MMDetection和MMDetection3D等算法库的设计与开发。在顶级会议和期刊上发表论文约20篇，曾2019年目标检测领域权威学术竞赛COCO 比赛第一名，2020年3D目标检测领域权威竞赛nuScenes比赛 Best PKL Award。

【分享内容】

高效运用MMDetection 3.0进行与目标检测相关的研究项目。

第一部分：目标检测、实例分割和全景分割。深入探讨上述领域的问题定义、挑战和代表性方法，展现目标检测全景。

第二部分：MMDetection，即OpenMMLab检测工具箱和基准测试、目标检测中最受欢迎的工具箱之一，也是MMDetection3D和MMTracking等许多工具箱的基础。深入讲解MMDetection 3.0的模块化设计和模型库。

第三部分：智能体工具箱Lagent，该工具箱实现了基于大语言模型的智能体系统，能够支持大语言模型调用MMDetection提供的目标检测器。本部分将介绍Lagent的简洁设计以及它如何使用目标检测器完成多模态智能体的任务。

Talk 4：MMagic  图像与视频生成、编辑及增强工具库

【分享嘉宾】

Yanhong Zeng

上海AI实验室 青年研究员

研究方向为图像和视频的生成与编辑，在顶级国际学术期刊与会议上发表多篇论文，包括CVPR/ECCV/NeurIPS/TVCG，同时担任多个国际顶级会议和期刊的审稿人，包括ICML/ICLR/NeurIPS/CVPR/TIP/TVCG等。

【分享内容】

前沿开源工具箱MMagic及图像与视频生成、编辑和增强领域的先进研究成果。

第一部分：介绍图像和视频生成、编辑和增强任务。分享该领域中经典和主流任务、挑战以及最新研究成果。

第二部分：将从整体设计和实现的角度介绍MMagic开源工具箱。MMagic支持图像及视频生成、编辑和增强领域的各种任务（如图像超分辨率、文本到图像等）和模型（如GAN、扩散模型等），为相关任务提供了统一灵活的解决方案。

第三部分：将介绍如何使用MMagic快速运行预训练模型，以及如何为不同任务设计全新模型。

Talk 5: OpenDataLab  一个面向人工智能的开放数据平台

【分享嘉宾】

Bin Wang上海AI实验室 青年研究员

带领算法团队进行多模态大模型数据相关的算法研究，曾于ICCV、MICCAI和IJCAI等学术顶会上发表系列论文并在多个国际赛事中获得奖项。代表工作有 《V3Det: Vast Vocabulary Visual Detection Dataset》 (ICCV 2023)、《Boundary perception guidance: A scribble-supervised semantic segmentation approach》(IJCAI 2019)。

【分享内容】

第一部分：OpenDataLab整体介绍，包括开放数据集平台、开源数据处理工具箱和数据集描述语言（DSDL）。

第二部分：OpenDataLab支持的开源数据工具包相关研究工作。

第三部分：探索定义数据集描述语言以及如何使用它来规范不同任务、格式和模态的数据集。

诚邀相关领域研究者参与研讨会，填写下方的问卷获取更多参会信息。

浦育AI未来夏令营是上海人工智能实验室主办的面向青少年的人工智能主题公益夏令营，旨在面向青少年弘扬科学原创精神、提升AI实践能力，促进青少年群体个性化成长。夏令营已连续成功举办两届，为1400多名营员提供AI学习、实践的机会。营员的优秀作品曾在国际青少年人工智能交流展示会、长三角青少年人工智能奥林匹克挑战赛等大赛中荣获奖项。今年，夏令营首次移师清华大学，入选营员将与人工智能专家面对面交流，沉浸式体验顶尖高校科研生活。