办大赛、聚人才、促合作，上海AI实验室携手产学研协同创新，推动“人工智能+”行动落地见效

随着“人工智能+”行动持续深化，加快打通基础研究、技术攻关与产业应用的壁垒，已经成为培育新质生产力的关键路径。

10月23日，上海AI实验室与壁仞科技共同主办的“沪上聚智·芯研共生”产学研协同创新交流会暨书生国智科探挑战赛颁奖典礼圆满举办。本次活动正是探索AI领域协同创新的一次生动实践。

书生国智科探挑战赛于7月启动，汇聚全球800余家科研机构、高校与企业的近万名青年人才参赛。赛事共征集400余个Skill，均已上线至书生·端砚科学发现平台。现场为六大赛道优秀团队颁奖。

会议期间，上海AI实验室发布了多项合作计划：联合华东师范大学发布“国智揭榜”第一期——数智求解黑客松大赛，并启动“书生·端砚”科教共创计划；联合壁仞科技、上海仪电启动共享算力池计划，聚力打造高效协同的产学研创新生态。

未来，上海AI实验室将进一步发挥“连接器、放大器、加速器”核心功能，深化探索产学研协同创新长效机制，推动“人工智能+”行动落地见效。

以赛为引：打通产学研创新转化链路

2026年7月，上海AI实验室联合壁仞科技面向真实科研场景发起书生国智科探挑战赛，设置生命科学、物质科学、地球科学、量子计算、算子模型与自由探索六大赛道。本赛事吸引近万名选手报名，覆盖800余家高校与机构。现场为六大赛道优秀团队颁发奖项。

• 生命科学赛道：从AI设计走向细胞实验验证

上海大学团队针对肝脏脂质代谢研究中的候选分子发现问题，搭建AI科研智能体，完成分子结构设计、靶点匹配评估及安全性与稳定性筛选，最终提出10个候选化合物。这些化合物通过了细胞活力筛查，其中多个在细胞实验中使甘油三酯水平显著降低，部分还具有较新的结构特征，形成了从计算设计到实验验证的阶段性研究成果。

• 量子计算赛道：为多机器人协作生成可验证的调度方案

上海交通大学团队针对多机器人协作中任务分配复杂、资源冲突多的问题，融合大模型与量子优化算法，将自然语言需求转化为包含任务依赖、资源和时间约束的调度模型。依托酉术量子的UnitaryLab开源算法库及能力库与壁仞科技算力支持，团队在测试场景中生成了满足约束的可行方案，并通过经典求解器完成验证，为复杂协同任务提供了新的求解路径。

• 地球科学赛道：探索提前识别厄尔尼诺的新线索

雄安气象院团队针对厄尔尼诺预测中提前识别信号的难题，借助EarthLink智能体开展人机协同研究，将分析视角从海洋总热量拓展至储热的空间结构。团队构建“海洋热可达性”机制框架，融合多源海洋资料与气候模式开展交叉验证，在研究中识别出领先太平洋中层充分放热3-5年的信号，为探索更长提前期的气候预测提供了新线索。

• 物质科学赛道：让化学反应优化更高效、更可解释

针对化学反应条件搜索成本高、优化过程难解释的问题，多支团队探索了不同求解路径。香港科技大学团队将反应机理经验融入轻量化优化模型，并通过系统消融实验检验其作用。上海创智学院团队结合图神经网络、相关性门控与在线校准，构建可追踪、可复现的优化流程；开发智能体SonBO，将组合超图与物理有机描述引入搜索，为有限算力下的反应优化提供新方案。

• 自由赛道：将科研质量审查经验转化为可复用Skill

合肥工业大学团队针对科研图表中结论与证据难以逐项核查的问题，研发科研图表核验工具图证FigTrace Pro。该工具可将图表结论拆解为可核查的主张，通过样本量、误差线、统计检验等十项科学检查，建立从来源到结论的可追溯证据链，同步生成风险说明与修复建议，把科研审查经验沉淀为可复用的Skill，用于论文、组会等科研场景的质量把关。

• 算子赛道：在国产GPU上完成科学计算关键链路验证

上海大学团队针对国产GPU科学计算中的算子开发与验证需求，基于壁仞科技SUPA平台实现频域复数乘加核心算子，在测试中达到约10⁻⁷量级的相对误差，并完成二维稳态热传导模型前向计算、二阶自动微分及训练更新链路验证。团队结合智能体辅助开发、解析解校验与性能评测，形成可复用、可追溯的工程流程，为国产算力支撑科学仿真积累实践经验。

现场为六大赛道获奖团队颁奖

赛事共征集400余个Skill，覆盖科研提效、编程开发、趋势资讯检索、教学出题、内容创作等场景，目前已全部通过书生·端砚科学发现平台对外开放。

临港实验室、中国科学院上海有机化学研究所、酉术量子等机构参与比赛出题与验证，让参赛作品在真实科研条件下接受检验。真正具备潜力的项目，将进一步得到产业园区扶持，推动科创构想走向落地。依托本次赛事，上海AI实验室跑通了一条“科研机构出题—高校团队与开发者攻关—实验室与企业提供算力支持—园区对接孵化”的完整协同路线。

拓宽场景：发布一系列计划，深化长效协同

沿着这条产学研协同路线，上海AI实验室发布了一系列合作计划，将协同从赛事延伸至高校课程、算力共建等环节，全面助力创新链、产业链、人才链的紧密融合。

• 联合华东师范大学，发布“国智揭榜”首期数智求解黑客松

近期，上海AI实验室访问学者许地生教授团队依托书生-S2大模型完成三维Ghys猜想，验证了中国大模型在前沿数学领域的能力。

在此基础上，本期黑客松以应用数学为基础、以产业赋能为目标，旨在将量子计算、大规模算力调度、制造排产等复杂产业难题，转化为值得研究的数学问题，让优秀的算法改进真正降低企业的运行成本。

赛事设置专项支持，提供丰厚科研资源支撑和现金奖励，将于11-12月开展揭榜实践与线下交流，并持续开展成果的产业验证与孵化。欢迎广大青年人才善用新型智能工具，携手跨越从创意构想到落地应用的鸿沟。

• 联合华东师范大学，启动“书生·端砚”科教共创计划

当前，AI4S已被纳入国家科技创新战略布局，对交叉创新人才提出了迫切需求。书生·端砚科学发现平台锚定AI4S硬核场景，可精准补齐高校前沿交叉学科教育短板，成功助力北京邮电大学打造标准化、体系化、可量化的通识课程——《科学智能原理与实践》。

“书生·端砚”科教共创计划首期联合华东师范大学启动。计划分两阶段推进：第一阶段依托书生·端砚开发通识课程，第二阶段结合教学实践凝练典型案例，将优质内容打磨为实操课程，形成课程带动实践、实践产生案例、案例反哺课程的持续共建闭环，有效减少教师自主探索的成本。

• 联合壁仞科技、上海仪电，启动产学研算力支持计划

壁仞科技与上海仪电协同提供超算、智算资源，以上海AI实验室书生·端砚科学发现平台为载体，汇聚高校、科研院所、产业主体，打通科研探索、教学实训、赛事攻关、产业验证环节。算力资源面向真实科研与产业难题开放，在实际任务中检验、优化国产算力，同步支撑人才培养与创新成果转化，打造算力、科研、教育、产业深度融合的协同生态。

本次交流会立足赛事成果，推动合作向长效机制延伸。面向未来，上海AI实验室期待携手更多高校、企业与园区伙伴，进一步串联科研、人才与产业资源，深化产学研用融合，为上海国际科创中心建设和高水平科技自立自强贡献更大力量。