人工智能赋能科学研究专题论坛圆满举办 | 2026浦江创新论坛

随着新一轮科技革命与产业变革纵深演进，人工智能正成为引领科研范式变革的关键力量。9月13日，中华人民共和国科学技术部四司与上海人工智能实验室（上海AI实验室）联合承办的2026浦江创新论坛（第十九届）人工智能赋能科学研究专题论坛在上海张江科学会堂圆满举办。

论坛期间，上海AI实验室推出书生科学多模态大模型S2、书生世界物理模型W0，开放书生·端砚科学发现平台全栈服务，发布20条重大科学问题和多项“攀登者计划”科学智能应用场景合作共建成果等一系列重要进展——以有组织科研为牵引，推动人工智能赋能科学研究从单点创新迈向体系化突破。此外，论坛还汇聚国内外专家学者，围绕科学前沿、产业融合与生态建设等展开深度研讨。

科学技术部四司司长苏靖，上海市科学技术委员会副主任翟金国出席会议并致辞。科学技术部二司司长吕静，科学技术部四司副司长康相武，上海市科学技术委员会副主任屈炜，中关村实验室主任、清华大学讲席教授吴建平，鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文，中国科学院院士、厦门大学化学化工学院教授、嘉庚创新实验室名誉主任田中群，中国工程院院士、崖州湾实验室副主任、首席科学家赵书红，莱斯大学教授、美国国家科学院与国家工程院院士Moshe Y. Vardi，武汉大学教授、电合成新技术研究所所长雷爱文，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文参加本次会议。

思想领航：科学智能高原构建前沿思考

论坛开场，战略家围绕科学智能建设与科研范式变革，分享前沿思考与实践。他们的分享指向一个核心问题：科学智能的底座如何建得更实，才能支撑起下一阶段的科学发现。

上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在致辞中指出，“科学智能要真正运行起来，既需要强大的模型和智能体，也离不开算力、通信网络与安全保障。模型拓展探索方式，算力支撑探索的规模与效率，网络和安全则保障科研协作可靠开展。”他表示，上海人工智能实验室将发挥人工智能核心技术优势，与中关村实验室在网络与安全方面的深厚积累、鹏城实验室在算力基础设施方面的优势紧密衔接，并提到，“三家实验室要共同做强是面向科学发现的整体支撑，让更多科学家站在共同的高原上，攀登各自学科的高峰。”

思想领航：科学智能高原构建前沿思考

论坛开场，战略家围绕科学智能建设与科研范式变革，分享前沿思考与实践。他们的分享指向一个核心问题：科学智能的底座如何建得更实，才能支撑起下一阶段的科学发现。

上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在致辞中指出，“科学智能要真正运行起来，既需要强大的模型和智能体，也离不开算力、通信网络与安全保障。模型拓展探索方式，算力支撑探索的规模与效率，网络和安全则保障科研协作可靠开展。”他表示，上海人工智能实验室将发挥人工智能核心技术优势，与中关村实验室在网络与安全方面的深厚积累、鹏城实验室在算力基础设施方面的优势紧密衔接，并提到，“三家实验室要共同做强是面向科学发现的整体支撑，让更多科学家站在共同的高原上，攀登各自学科的高峰。”

上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文

中关村实验室主任、清华大学校长讲席教授吴建平，分享了对人工智能赋能网络空间安全新挑战、新机遇的思考。他指出，今年以来AI大模型的网络安全能力加速跃迁，正在引发网络攻防格局重大转变，也为我国强化网络防御体系提供了机遇。AI赋能科技创新不仅包AI4S（Science）的科学发现意义，也应注重AI4E（Engineering）的工程实践价值，才能共同探索AI4E（Everything）的全面赋能。

鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文通过连线的方式，分享面向科学前沿的算力建设思考。他指出，美国的科研体系正从线性模型转向网络迭代闭环，将AI视作科学研究的操作系统。“我国也正积极布局科研高速网络体系，为不同科研机构之间联合开展科学智能协同攻关搭建坚实的支撑底座。只要我们做好顶层规划、充分发挥好现有体制机制优势，持续夯实科研基础设施建设，那么我国科学智能将大有可为。”

鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文（线上）

技术攻坚：一系列新进展夯实智能底座

面向人工智能与科学发现前沿，上海AI实验室开展有组织科研，形成了一系列重要进展。论坛期间，上海AI实验室围绕战略场景发布重大科学问题，并全面开放书生·端砚科学发现平台全栈服务，发布书生科学多模态大模型S2和书生物理世界模型W0。其中，重大科学问题明确了攻关方向；书生·端砚则着力把模型、工具与实验资源组织起来，让科学家的研究意图转化为可执行的方案。

发布20条重大科学问题，明确攻关方向

论坛期间，上海AI实验室联合14家中央企业、地方政府与行业机构发布20条重大科学问题，聚焦能源电力、航天工程、核工业安全、化学材料、大飞机研制、气象与地球科学、人工智能安全和基础设施等战略场景，推动人工智能能力服务国家重大科学工程与产业高质量发展，并向产业界发出共同研究邀约。

书生·端砚全面开放全栈服务，夯实科学智能底座

今年7月，上海AI实验室发布书生·端砚科学发现平台，通过连接科学大模型、专业智能体、实验数据与具身自动化设备，具备覆盖从“假设提出”到“实验验证”完整科研流程的全栈能力。此次，书生·端砚进行了多项核心能力的升级：面向复杂科研任务的模型与Science Harness协同、贯穿全程的可信科研证据链，以及连接真实科学验证闭环，旨在推动AI科研从单任务执行走向助力可持续、可核验、可复现的完整科研过程。

书生·端砚将接入实验室最新推出的书生科学多模态大模型S2、书生物理世界模型W0，前者提供科学专业、长程科研及智能体能力，并通过创新架构设计为长周期科研任务提供支撑；后者通过原生力触、双工协同等创新突破，为大模型的数字化能力进入物理世界提供关键支撑，进而为科学智能从方案推演走向真实实验打开全新路径。

会上，上海AI实验室联合上海同步辐射光源、中国散裂中子源、原子制造大装置、电合成新技术研究所，将自主科研闭环延伸至大科学装置与中试平台。科研人员可借助大科学装置的独特实验条件与精密探测能力，探究常规实验条件下难以揭示的科学机理；通过中试平台开展概念验证与中试放大，推动科研成果走向产业应用。同时，书生·端砚将以人工智能赋能实验设计、运行控制与数据分析，服务大科学装置和中试平台的智能化升级。

书生·端砚现已推出本地客户端及科研模型“墨点计划”（Token Plan）。测试期间，每位用户每月可获免费Token，用于调用多元模型与相关科研服务，欢迎广大科研工作者踊跃试用。

• 体验链接：https://discovery.intern-ai.org.cn/chat

• 下载链接：https://discovery-home.intern-ai.org.cn/home/

书生-S2发布，最懂科学的开源基础大模型

此次发布的书生科学多模态大模型S2（简称书生-S2），重点提升了长程科研能力与智能体能力，并通过创新架构设计探索科学专业知识的持续扩展，为长周期科研任务提供更坚实的能力基础。

书生-S2在知识、代码、智能体等通用能力上达到了开源模型第一梯队，同时在Biology-Instructions、Mol-Instructions等生命科学和材料结构理解、生成与设计相关的科学任务评测上表现优异，大幅领先其他开闭源旗舰模型。不仅如此，书生-S2 还能稳定有效地执行研究级的严谨数学推理和调研等科研长程任务。在IMO-Proof、AdvancedMathBench等强调长程严谨推理的竞赛数学与高等数学基准上，书生-S2整体领先现有开源模型，并达到Gemini 3.1 Pro 等顶尖闭源模型的水平。

书生-S2在知识、代码智能体等通用能力上达到了开源模型第一梯队

在IMO-Proof、AdvancedMathBench等基准上，书生-S2整体领先现有开源模型，并达到顶尖闭源模型的水平

书生-S2已与昇腾计算生态开展深度协同，围绕计算、通信、显存等进行深度优化，持续探索从模型能力提升到国产算力基础设施优化的协同演进路径。书生-S2即将接入书生·端砚科学发现平台，为平台进一步提供科学专业、长程科研与智能体能力支撑，推动模型能力融入真实科研任务与科研流程。

• 体验链接：https://chat.intern-ai.org.cn/

书生物理世界模型W0发布，推动AI走向真实实验

书生物理世界模型W0，为大模型的数字化能力进入物理世界提供关键支撑，进而为科学智能从方案推演走向真实实验打开全新路径。

W0协同机械臂与高自由度灵巧手，连续完成抓取、枪头装配、定量吸液、试管注液、枪头卸载和归位等操作环节

W0从设计之初就把视觉、力觉和触觉融为一体，让机器人边感知、边预测、边行动、边修正，四条线同时跑，不用像过去那样按部就班。其核心突破包括：原生力触，让力觉和触觉跟视觉一起进入模型，直接参与状态理解和动作决策；双工协同，让模型在生成语义理解结果、未来预测与动作指令等输出的同时，持续接收视觉、语言语义、力触与身体状态等多模态输入，并根据新反馈修正后续输出。

这意味着，机器人能在视觉受限的精密操作中获得判断依据——针对诸如是否握稳、是否接触到位、下一步该如何调整等等，W0都能给出可靠的动作指导。

W0现已接入书生·端砚科学发现平台，支撑科研人员完成了基因编辑蛋白定向进化、美哌卡因有机合成、脂质纳米颗粒合成等干湿实验闭环。未来，随着人工智能在与物理世界的交互中加速进化，化学、生物、材料等领域的重大科学发现将迎来前所未有的契机。

原创实践：面向真实场景的科研范式变革

从理论推演到育种基地与合成产线，AI for Science的范式变革正被真实科研场景检验。本次论坛，来自不同学科前沿的多位科学家，围绕各自一线研究，呈现科学智能如何在真实场景赋能产业变革。

中国科学院院士、厦门大学化学化工学院教授、嘉庚创新实验室名誉主任田中群分享对“AI+仪器”赋能科学与产业的思考。他提出，科学仪器是科技自立自强的关键，当下AI for Science存在感而不知、知而不动、动而不联、联而难用四大断点，不能仅以局部战术思维看待战略问题。他以电化学储能为例，用“病态鱼”和“开心的鱼”比喻，指出要实现真实工况下的原位观测，构建“观测—理解—反馈—行动”闭环。他强调需以系统论全局统筹，推动AI、仪器、系统论三位一体协同，重塑仪器范式，开辟“换道超车”新赛道，并鼓励青年科研力量投身复杂体系攻关。

中国科学院院士、厦门大学化学化工学院教授、嘉庚创新实验室名誉主任田中群

中国工程院院士、崖州湾实验室副主任赵书红以《人工智能赋能基因发掘与生猪育种》为题作主旨演讲。生猪产业是万亿级民生产业，种猪性能是决定产业效益的关键因素。然而，我国种猪性能较国际先进水平尚有差距，传统模型在多源育种数据利用能力上存在局限，AI为育种技术革新带来机遇。为此，崖州湾实验室联合上海AI实验室，基于书生·端砚开展了一系列探索：一是面向猪重要性状功能基因挖掘需求，基于生成式AI框架开发了高维表型组遗传机制智能解析技术，显著提升了基因挖掘与功能解释能力；二是面向生猪育种产业需求，打造出育种智能体，共同推动生猪种业数智化升级。未来，双方还将探索生猪育种大模型研发，助力我国种猪性能赶超国际先进水平。

中国工程院院士、崖州湾实验室副主任、首席科学家赵书红

武汉大学教授、电合成新技术研究所所长雷爱文以《智能电合成新工业》为题展开分享。他指出，传统热驱动化工存在高能耗、环保与安全短板，依托电子精准调控化学键的电合成技术，可重构化学品制造底层范式。针对化工反应海量条件高效寻优的行业难题，雷爱文表示：“我们联合上海AI实验室搭建干湿一体优化系统，依托电合成智能体，实现毫秒级决策、分钟级干湿反馈迭代，数小时内就能完成97%的反应条件探索，是AGI for Science的全新探索。未来我们将深化合作，持续共建电合成智能体，借助通专融合模型，推动化工从热驱动向绿色电驱动转型，实现化学品安全、智能制造。”

武汉大学教授、电合成新技术研究所所长雷爱文

论坛同期发布“攀登者计划”科学智能应用场景合作共建成果。上海AI实验室于2025年1月启动该计划，并于今年3月将这一计划升级至2.0版本，引入项目经理人创新机制，旨在构建“实验室—上海市—国家级”三级项目支撑体系，精准、持续地托举每一个有价值科学原创“从0-100”全程成长。本次发布的成果，涵盖能源、材料、化学、生命科学、脑科学五个学科方向，覆盖科学智能发展的多个交叉前沿，展示人工智能与具体科研问题、实验流程及产业需求深度结合的实践进展，为“人工智能+科学技术”和“人工智能+产业发展”提供案例参考。

“攀登者计划”科学智能应用场景合作共建成果

多维对话：面向未来的前沿思辨

方法的进步并不意味着科学边界的问题已经解决。本次专题论坛设置炉边对谈环节，把数学、计算与智能放在一起，讨论行业应当如何理解推理与发现的能力。对谈由上海人工智能创新中心副主任、领军科学家谢幸主持，上海财经大学计算机与人工智能学院院长陆品燕，上海人工智能实验室访问学者、大湾区大学教授许地生，密歇根大学数学系Donald J. Lewis Research Assistant Professor马骁同台论道。嘉宾立足数学底层逻辑、计算理论与智能建模的内在关联，剖析数学为人工智能筑牢理论根基、AI反哺数理研究的双向赋能关系，在思想碰撞中探寻三者交汇融合的核心支点，解构基础数理之于通用智能演进的深层价值。

数学可以借助严格证明检验结论，而实验科学还要面对测量误差、验证周期和真实世界的复杂性。针对“更多学科的‘AI for Math时刻’何时到来？”这一问题，上海交通大学物理与天文学院教授王伟，深势科技创始人、北京科学智能研究院理事长张林峰，昌平实验室领衔科学家赵亚杰，上海交通大学长聘教轨助理教授、临港实验室双聘研究员郑双佳，斯坦福大学博士后研究员、助理教授（待入职）应可钧，苏州实验室助理研究员钱丞展开讨论，上海人工智能实验室青年科学家白磊担任主持人。嘉宾从物理、计算、材料、生命科学等多学科视角出发，辨析AI从“完成既定习题”迈向“自主驱动原创科学发现”的关键条件，研判各基础学科迎来属于自身“AI for Math时刻”的契机与挑战，为科学智能交叉创新提供前沿洞见。

论坛最后，莱斯大学教授、美国国家科学院与国家工程院院士Moshe Y. Vardi通过视频发表演讲，探讨算力持续扩张之下计算的边界与责任。他引用行业警示：“比尔・盖茨曾提醒，AI风险被行业低估，存在大规模失业、生物恐怖主义等隐患，甚至有观点认为AI或将成为第三个超级力量。” 在此基础上，他提出自己的期许：“我们有责任让AI服务于更大的公共福祉，要研发造福人类的AI。”

莱斯大学教授、美国国家科学院与国家工程院院士Moshe Y. Vardi（线上）

本次专题论坛搭建搭建了一个开放的交流平台，与会者共同倾听了中外顶尖专家观点分享，见证了多项科研进展集中发布，也在跨学科对话中进一步拓展了对人工智能的想象空间。未来，上海AI实验室将继续采取有组织科研与原创探索深度融合的研究范式，开展前瞻性、基础性重大科学问题研究和关键核心技术攻关，与各界携手，共同推动科学智能高质量发展。