从芯片到应用，上海AI实验室联合多方共建AI全环节软硬件验证平台

为破解AI软硬件各层次组合复杂、选型困难、全环节评测标准不统一等问题，上海人工智能实验室（上海AI实验室）于第二届浦江AI学术年会期间，联合多家科研机构、运营商和大模型企业，共同发起AI全环节软硬件验证合作计划，并拟于今年发布AI全环节软硬件验证平台（验证平台），分场景建设自主AI软硬件能力验证环境。

验证平台旨在覆盖“芯片-中间层-框架-模型-应用”适配全环节，通过构建统一验证标准和快速灵活的验证方案，加速自主软硬件和核心应用兼容适配，为智算中心、第三方机构及“人工智能+”相关企业和从业者提供自主创新、开箱即用的解决方案，助力人工智能赋能千行百业。

5月14日，上海AI实验室组织召开首次验证平台推进交流会，并牵头成立验证平台工作组，共同构建全链路技术自主生态社区，推动验证平台从技术自研向产业共创升级。

填补全链路验证空白

当前国内主流验证平台大多依托CUDA生态搭建，适配体系相对单一，对多元国产自研芯片的兼容与支撑能力不足。且行业内长期缺失从芯片到应用的全链路国产化验证服务平台，制约了“人工智能+”产业规模化发展。根本原因在于，此类平台必须兼具专业性、中立性、权威性三大核心要求：

• 在专业性方面，平台需要面向通用场景、“人工智能+”及“应用中试基地”等各类场景，提供全面、可信、可复现、标准化的端到端验证方案，客观呈现国产化方案的实际效果与性能；

• 中立性要求平台须区别于商业化服务，以纯粹的裁判员身份进行验证，确保从方案设计、执行到结果披露的全过程公开、公正、无商业偏倚；

• 权威性则要求平台须构建行业公认的评估标准与认证体系，使验证结论具备公信力并可作为产业决策的可靠依据。

在这一背景下，上海AI实验室发挥“连接器、放大器、加速器”功能，牵头联合多家科研机构和芯片企业共建验证平台，依托联创团队多元的底层技术能力，平台打破单一生态局限，兼容各类国产软硬件协同路线，补齐全链路验证空白，提供可复现、可对比、开源开放的端到端验证服务，最终助力解决“人工智能+”场景落地时筛选难、适配难、优化难的核心问题。

真实场景牵引，共筑创新生态

验证平台跳出传统基础测试验证范畴，坚持以真实应用场景为导向，覆盖语言、多模态、语音、科学计算、检索匹配等主流应用场景，建立“芯片-模型”双向匹配、双向优选机制，推动产业链上下游由单点零散参与转向全链协同联动，垂直领域用户从被动适配转向主动接纳国产算力生态，形成以评促用、以用促研的良性发展产业格局。

此外，验证平台采用平台化、模块化、可扩展的设计理念，可支持围绕不同芯片类型、不同模型场景及不同工具链配置，灵活发起验证任务，自动生成结构化验证方案与标准化验证报告，可为目标用户提供精准选型参考与多层次产品优化建议，帮助企业降低部署和二次开发成本、防范安全风险，有效破解片面评测与实际可用脱节难题，全链条赋能人工智能产业发展。

仅凭单一研发主体，难以穷尽海量软硬件适配场景，也无法快速满足各类芯片与模型差异化、多维度的验证需求。当前国内虽已涌现多个优质技术社区，但大多聚焦于模型开源、应用开发等通用领域，面向多元芯片适配、底层算子验证、全链路可靠性验证和端到端方案发布的垂直生态社区仍存在明显缺口。

为此，上海AI实验室牵头的联合团队将建设针对验证平台的自主生态社区（生态社区），为个人开发者、科研团队、企业用户等提供开放的交流空间。社区将汇聚产业链实测数据、适配难题、调优经验与落地标杆案例，形成“问题反馈-联合攻关-迭代优化”的正向闭环。依托产业各方协同共建，持续补齐平台能力、完善评测标准体系、贯通全栈工具链路，推动验证平台从技术自主研发迈向产业共创、生态共享的全新阶段。

目前，多家科研机构和芯片企业已加入验证平台工作组，成为生态社区首批共建成员单位。

验证平台及自主生态社区建设是一项系统性工程，离不开产业链各类主体的广泛参与、协同共建。随着验证平台及其与生态社区的快速建设正式落地运行，将推动人工智能产业在底层算力、软件生态与应用创新之间将构建起深度协同、联动发展的新格局。上海AI实验室愿与合作伙伴一道，紧扣行业需求及“人工智能+”行动部署，持续强化平台与社区服务能力、丰富产业技术方案供给，以人工智能赋能千行百业，助力产业高质量发展。

上海AI实验室在算力领域开展了一系列探索：推出DeepLink人工智能开放计算体系，提供超300个标准算子接口，支持超过11000个算子测例，支持多种大语言模型和基础模型；相继发布DeepLink超大规模跨域混训、多元算力混合推理加速等技术方案，为全国智能算力互联互通、高效盘活分散算力资源探索出新路径；正加速构建DeepLink超智融合算力平台，实现高效调度通算、智算与超算等多元算力资源，破解科研算力供给难题。