AGI时代呼唤与之匹配的协作范式 | 周伯文向全球科学家发出邀请：共攀科学珠峰<br/>

“每一次重大突破的背后，往往都伴随着协作机制的深刻变革。”3月29日，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在第二届浦江AI学术年会开幕式致辞中提出，当前人工智能正处在技术成熟与产业重构的历史交汇点，让我们有机会更前瞻性地思考如何定义全新的技术未来。科学创新最缺的从来不只是天才，而是让创新持续涌现的机制——从0到1让“发现”照亮发现，从1到10让“发明”催生发明，从10到100让“协同”解锁协同。

致辞中，他向全体参会者发出倡议，“多聚焦共同关切的研究方向、亟待破解的技术瓶颈以及尚无明确答案的关键问题”，并承诺上海人工智能实验室将做好科学界的“连接器、放大器与加速器”，“以开放共享的力量，托举每一项值得关注的科学原创”，助力全球科学家攀登科学高峰，共同定义AGI时代的科学未来。

以下为致辞原文。

各位现场的专家、同仁们，线上的嘉宾、同学们，大家上午好！

今年的浦江AI学术年会正逢其时。年初，OpenClaw在业界形成新热潮。3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会上，我也同与会专家就“人工智能产业化应用”等话题进行了研讨。根据观察，任何一项颠覆性技术的价值释放都存在两个关键变量的相互作用：

首先是技术本身的成熟和就绪。例如人工智能当前的技术成熟和就绪程度已达到新高度。

其次，围绕新技术本身的流程重构、系统重构和产业性端到端的思维重构。

在历史上，这两个变量往往并非线性的演进，而是相互影响、相互作用，在技术就绪的过程中通过重构不断迭代技术，同时进一步推动下一步重构，这是一个螺旋式上升的过程。

当前，人工智能在发展历程中首次处于这两个变量的交汇点，这为在座年轻人提供了难得的机会，让大家能够前瞻性地思考并定义全新的技术未来。只要保持思考，便能永远年轻，年轻人拥有定义全新技术未来的机会。

在这样的历史节点，姚期智先生和我作为本届年会主席，诚邀各位论坛主席、专家及参会代表一起，前瞻思考人工智能发展趋势，共建开放协作、相互激发的创新生态。

跨越边界：三重交叉催化科学范式跃迁

本次大会主题是“跨越边界：AGI时代的科学范式跃迁”，这具有重要意义。我们来看跨越边界所涵盖的三重交叉：

一是AI和科学的交叉。大家也看到今天在座的不仅有AI专家，更有多位中国科学院院士。

二是学科与学科之间的交叉。AGI并非单一学科的交叉，而是作为底座促进不同学科间边界的打开。

三是AI和AI自身的交叉。许多研究者已开始利用AI研究AI。

此三者彼此催化，每一个边界的跨越都在为下一个突破积蓄动能。

在2025年世界人工智能大会全体前沿会议上，上海人工智能实验室提出了“人工智能与科学研究的交叉，将带来新的无尽前沿”这一命题 。过去六个月，这一进程正以更迅猛的姿态加速演进 。在今年1月的新加坡AAAI大会报告上，我们提出“科学发现将是对智能的终极考验”。

2022年，我和团队曾提出一个思想实验：若将人工智能推回到1905年，它能否在读到爱因斯坦刚刚发表的狭义相对论后，结合上个世纪的黎曼几何，独立推导出广义相对论？这就是我们要追求的AGI。

今天可能很多人会说AGI已经实现了。但在我看来，只要达不到上述这一目标，AGI就没有实现，所以年轻人大有可为。

构筑“高原”：助力攀登科学“高峰”

围绕“跨越边界：AGI时代的科学范式跃迁”这一主题，本届年会共开设一场开幕式、四场闭门会、八场专题论坛以及一场全球优博论坛。我们将从多个维度进行深度研讨。

今天的开幕式是重点，共分为三个环节。第一个是大会报告环节，非常荣幸邀请到白春礼院士、张锦院士、胡事民院士三位战略科学家，他们将分别分享在相关领域的深度思考。

第二个是重大发布环节，上海人工智能实验室将与政产学研各界携手，联合发布“AGI4S珠穆朗玛计划”。这是上海人工智能实验室勇挑重担推出的战略举措，致力于打通从基础设施到模型与平台、从人才机制到项目资源的全链路，以开放共享的力量，托举每一个值得关注的科学原创。

第三个是圆桌论坛环节，10位来自产学研一线的专家将围绕“通用人工智能如何塑造科学未来”展开深度对话。

此外，本届年会的八场专题论坛完全以问题为导向，希望大家在交流时少谈已完成的工作与个人成果，而是聚焦共同关切的研究方向、亟待破解的技术瓶颈以及尚无明确答案的关键问题。期待所有参会者都能积极参与研讨。

上海人工智能实验室一直在思考AGI4S的实现路径。我们不仅立足实验室自身发展布局，更从国家战略高度出发，系统谋划科研能力的补强与完善。

第一，在基础模型方面：围绕通专融合的AGI技术路线，在今年2月发布了书生科学多模态大模型Intern-S1-Pro，这是全球第一个万亿级参数的开源科学大模型，其复杂推理能力已达到奥赛金牌水平；打造了书生科学发现平台Intern-Discovery，目前已有超200家科研机构和企业使用，相关成果入选2025年国际物理学重大进展。

第二，提出构建DeepLink超智融合算力基座；打造科学智能数据库Sciverse，提供大规模、高准确度、强时效性的AI Ready数据基座支持；探索推动“具身AI”进入科学实验场景，让机器人成为科学家可信赖的实验伙伴。

第三，在安全可信方面，围绕Make Safe AI和Make AI Safe双线并进，一方面致力于提升模型的内生安全，另一方面提供安全级服务，也就是新时代的SaaS（Software as a Service），保障人工智能安全地赋能千行百业。

协作机制：让创新持续涌现

在AGI技术能力建设基础上，我们相信要推动科学创新走向真正的突破，还需要回答“如何更好地协作”这一问题。 这也是实验室一个重大的命题，接下来分享几点思考。

回望科学史，每一次重大突破的背后，往往都伴随着协作机制的深刻变革。从0到1、从1到10、从10到100的全链路创新，每个环节都涉及不同的协作机制。

我曾经画过一个二维的图，所有科学发现，本质上都是已知与未知之间的复杂交互（interplay）。你掌握什么、尚未理解什么，这种已知与未知的动态复杂交互，恰恰定义了科研的范式。

从0到1事关原始创新，我们把它定义为“未知的未知”。好的机制应该是让发现照亮发现，通过原始创新做好“未知的未知”。

1684年，哈雷拜访牛顿，抛出一个无人能解的问题：行星受平方反比引力，轨道应该是什么形状？牛顿回答：“椭圆形，我早在20年前就算过了，但现在草稿放到抽屉里找不到了。”这个足以改变历史的结论竟已在抽屉中沉睡了近20年。哈雷并没有就此离开，他说服牛顿重新推导，并提供相应资助。两年多之后，《自然哲学的数学原理》震撼问世。

可见，从0到1不只需要发现本身，更需要一条让知识走出手稿抽屉的通道，人工智能正是搭建这条通道的核心支撑，而上海人工智能实验室愿意帮科学家搭建这样的通道。

从1到10是已知事物的优化过程，我们把它定义为“未知的已知”，在科研过程中，很多科学原理是已知的，但解决问题需要多个科学点复杂的组合，这些组合往往形成指数级爆炸的搜索空间。大家都已清楚人工智能的巨大作用，比如AlphaFold。

举另外一个例子，大家可能更容易理解，从1到10如何让发明催生发明。众所周知，爱迪生试验了千余种材料才发明了灯泡，但真正的全貌是：1876年，他建立了门洛帕克实验室，召集物理、化学、机械等各领域专家进行探索、紧密协作。他确实做了一千多次实验，但不是他一个人做的；他也不是盲目的个体试错，而是发明了一套有组织、并行的搜索机制。爱迪生真正的创新不只是灯泡，而是重新定义了发明本身的组织方式，把发明从依赖个人灵感的偶然事件，变成可预测、可管理、可规模化的工业流程。

所以从1到10，核心在于用机制设计代替个人押注，让创新搜索变成可管理，这也是上海人工智能实验室在组织机制创新上正探索的方向。

 从10到100一般会锚定如何实现规模化、产业化，缩短或减少小试、中试环节，在行业领域形成爆发式的增长，我们把它定义为“已知的未知”：在关键技术卡点上，我们虽然暂时还不知道具体解法，但卡在哪里是清晰的。而恰恰在这一环节，人工智能同样能发挥巨大作用。

回望历史，阿波罗计划启动时，NASA面对的是几十万人、数千家供应商构成的巨型系统，其中真正的挑战不是技术攻关，而是如何让这个庞大而复杂的协作网络，在每一个衔接处都紧密咬合、不出现丝毫断裂。1967年阿波罗1号的火灾，让这个隐藏在技术背后的协作难题再也无法回避。此后，NASA通过系统性破解这些核心问题，将故障模式与影响分析定义为强制的标准，要求每位工程师必须明确其所负责的模块会对整艘飞船产生什么影响。这种做法改变的不只是流程，而是思维方式。要求参与者不能仅聚焦于单点任务，而应在全流程、端到端的总体目标中，清晰界定自身职责、接口关系及集成方式，使协作从分工执行升华为目标共识，让局部努力汇聚为整体突破。

因此，从10到100，核心在于让每个参与者都能看见系统成功的条件，共享系统成功的果实，这也是上海人工智能实验室在组织大家科研攻关时必须承担的义务和职责，也非常希望得到大家的支持。

上述故事都指向一个共同规律——科学创新缺的从来不只是天才，还需要让创新持续涌现的机制。

开放共享：做科学界的连接器、放大器与加速器

当前，最前沿的科学探索正在跨越语言、知识、组织，以确定性的边界，呈现出跨学科融合、跨机构共创、非线性突破三大特性。在AGI时代，我们亟需与之匹配的科学协作范式。

作为国际人工智能领域的新型科研机构，上海人工智能实验室的角色和承诺是：开放合作、协同共享。当下正是中国科技发展最好的时代，我们拥有世界级的科学家群体、领先的AI能力以及突出的创新组织优势，三者叠加，让我们完全有能力率先构建起下一代科学协作的基础设施，让无数个体的知识和贡献汇聚成范式性的科技突破。我们将以开放的姿态与在座各位携手，做大家的连接器、放大器和加速器。

为此，我们将从三个方面系统推进工作：打通“算力-数据-模型-自主实验”的全链路，构建开放共享的AGI4S平台，让研究者更好关注科学本身，向最具挑战性的“高峰”发起冲击。

在各方的有力支持下，我们将建立贯穿“实验室-上海市-国家级”的三级创新协同体系，让每一项有价值的研究都能被看见、被支持、被放大。我们将持续深化项目经理人、浦江青年学者等创新机制，为青年人才打开成长空间，拓宽发展通道。

最终，我们希望通过“AGI4S珠穆朗玛计划”，打造领先的AGI4S基座能力，汇聚科学创新的全要素，推动深层跨界，助力全球科学家勇攀科学高峰，并加速科学成果走向突破应用，推动产生深远的科技、经济和社会效应。

非常感谢今天来到现场的每一位嘉宾和观众，也感谢线上参会的每一位国内外同仁，希望大家在这个平台上充分交流、深度碰撞，让这次年会真正成为思想汇聚、合作生长的场域，携手共创AGI时代的科学新范式。