第二届浦江AI学术年会顺利举办，共探AGI时代的科学范式跃迁

来源：上海人工智能实验室｜ 2026-03-31

2026年3月30日，由上海人工智能实验室（上海AI实验室）发起并主办的第二届浦江AI学术年会顺利举办，上海市科学技术委员会主任骆大进，科技部六司副司长盛黎明，出席会议。

2000年图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院、人工智能学院院长、上海期智研究院院长姚期智，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文作为大会主席发表致辞。中国科学院原院长、中国科学院院士白春礼，中国科学院院士、北京大学常务副校长张锦，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长胡事民发表主旨演讲。中国科学院院士王怀民，中国工程院院士、同济大学副校长童小华，上海AI实验室副书记徐枫、王平出席会议。实验室主任助理、领军科学家胡侠主持开幕式。

在开幕式上，上海AI实验室发布面向重大科学突破的“AGI for Science珠穆朗玛计划”（AGI4S珠穆朗玛计划），旨在构建“科学智能创新中枢”，打造领先的AGI4S基座能力，汇聚科学智能创新全要素，助力全球科学家攀登科学高峰。为进一步夯实“中枢”的支撑能力，为科研人员攀登科学高峰筑牢更稳固的“高原”，上海AI实验室与联合主办方共同发起了AGI4S算力、数据及科学应用场景合作共建计划，启动“浦江青年学者”计划并为首批学者颁发证书，以及“攀登者计划”2.0，诚邀全球学界与业界先锋并肩攀登高峰，赋能人工智能与科学研究深度融合创新。

为期两天的学术年会中，全球200余名人工智能领域专家学者在开幕式、8场专题论坛和1场全球优博论坛中，就科学智能范式跃迁和落地实践等关键议题展开深入探讨，共吸引4000余名观众注册线下参会、1.3万余名观众在线观看。

前瞻论道：锚定范式跃迁，共探AGI时代科学智能新征程

“得益于强大的应用研究能力、人才储备和市场规模，中国在人形机器人和大模型领域已走到世界前列”。姚期智在致辞中回顾了过去几年我国在AI应用领域取得的瞩目成绩，他指出，面向未来，科学智能和AI安全将成为今后十年全球AI竞争的核心领域，需要强化AI基础研究与高端交叉研究。“我国工程应用类AI人才已实现自给自足，还需通过完善人才发现与资源配置机制，做好高端理论型、基础型、交叉型创新人才培养工作，真正走向世界最前列。”

2000年图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院、人工智能学院院长、上海期智研究院院长姚期智

“每一次重大突破的背后，往往都伴随着协作机制的深刻变革”。周伯文在致辞中提出，当前人工智能正处在技术成熟与产业重构的历史交汇点，让我们有机会更前瞻性地思考如何定义全新的技术未来。科学创新最缺的从来不只是天才，而是让创新持续涌现的机制——从0到1让“发现”照亮发现，从1到10让“发明”催生发明，从10到100让“协同”解锁协同。实验室将做好科学界的连接器、放大器与加速器，“以开放共享的力量，托举每一项值得关注的科学原创”，助力全球科学家攀登科学高峰，共同定义AGI时代的科学未来。

上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文

白春礼在题为《人工智能促进科学研究范式变革》的主旨演讲中指出了AI正在引发科学研究的三个结构性重组：一是科学发现路径正在从“假设-验证”转向“数据-模型-假设-验证”；二是科研组织方式从以学术带头人为核心的课题组，转向“人+AI+自动化实验平台”协同的复合系统；三是科学知识从以论文为载体，扩展到模型、数据、代码也逐渐成为知识承载。对于AGI4S的发展，白春礼认为，“中国在科技创新与产业创新融合方面具备独特优势，同时要强化哲学与科学的深度对话，确保科技进步始终服务于人类整体福祉。”

中国科学院原院长、中国科学院院士白春礼

张锦以《AI能否革新材料科学研究范式》为题作主旨演讲。他指出，“材料研究面临长周期、高成本、高风险等挑战，AI擅长处理高维度、多尺度数据，有望突破传统瓶颈。”对于如何利用AI推动材料科学研究的范式革新，张锦院士表示“需要通过算力、数据、模型的深度融合，与知识双驱动来强化基础科学问题的研究，同时构建端到端的材料研发新路径，加快建立自驱动实验室”，并强调，“人工智能不是工具的革命，而是科学革命的工具。希望每一位科研工作者都能拥抱AI、用好AI”。

中国科学院院士、北京大学常务副校长张锦

胡事民发表题为《大模型的评测与训练及其对AI4S的启示》的主旨演讲。针对当前科学数据来源窄、成本高、模态复杂且要求零幻觉等特点，他分享了科学智能的破题思路：迈过从“语言合理”到“科学正确”的鸿沟；让模型推理严格满足物理规律与科学约束要求；突破复杂、多维、连续科学数据的表征能力瓶颈。“期待上海AI实验室从科学体系上进一步创新，让大模型从‘会说话、会推理’走向‘懂科学、守规律、算得准、可验证’。”

中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长胡事民

重磅发布：“AGI4S珠穆朗玛计划”启动，邀全球科研力量共同定义未来

开幕式期间，上海AI实验室发布面向重大科学突破的“AGI4S珠穆朗玛计划”，旨在构建“科学智能创新中枢”，打造领先的 AGI4S 基座能力，汇聚科学智能创新全要素，助力全球科学家攀登科学高峰。该计划构建了三大核心支撑体系：

AGI4S基础设施协同，筑牢攀登大本营：

· “算力-数据-自主实验”一体协同AGI4S基础设施，包括DeepLink超智融合算力平台连接通算、超算、智算集群提供算力支撑；以Sciverse科学智能数据库提供大规模、高准确度、强时效性的AI Ready数据基座支持；以自主实验平台缩短从“推演”到“验证”的科研周期；

· 通过书生科学基座模型提供领先的通专融合模型能力，以书生科学发现平台支撑全流程一站式科学发现，助力重构科研生产力。

科学场景产学研共建，开辟攀登最佳路径：上海AI实验室与人工智能战略科技力量联盟、科学智能战略科技力量联盟联合优势力量发起AGI4S算力、数据共建计划；与国内顶尖院所、研究机构及头部企业共同启动科学智能应用场景共建计划，夯实“科学智能创新中枢”支撑能力。

由人工智能战略科技力量联盟、科学智能战略科技力量联盟牵头，上海AI实验室与湖南大学国家超级计算长沙中心、上海仪电（集团）有限公司、国家高性能计算机工程技术研究中心曙光智算信息技术公司、国家超级计算深圳中心、崂山实验室、鲲鹏计算领域、思朗科技共同启动AGI4S算力共建计划

由人工智能战略科技力量联盟、科学智能战略科技力量联盟牵头，上海AI实验室与16家科学数据中心及相关科研机构开展AGI4S数据共建计划

上海AI实验室联合中国航天科技体系与创新研究院、中国联通、复旦大学附属中山医院、中国银联、上海电气、中国疾病预防控制中心、阿里巴巴集团、商汤科技共同启动科学应用场景合作共建计划

上海AI实验室联合同济大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学、西湖大学、上海科技大学、中国科学院物理研究所共同启动科学应用场景合作共建计划

“攀登者计划”全程陪伴，护航冲击科学高峰：“攀登者计划”自启动以来，累计收到全球500余份课题申报，目前已有多个项目完成从科研成果到真实场景价值验证。在此基础上，上海AI实验室发布“攀登者计划”2.0，构建了贯通 “实验室-上海市-国家级”的三级项目支持体系，引入项目经理人创新机制，精准、持续地托举每一个有价值科学原创的“全程成长”，现已面向全球开放科研项目征集通道。

会上，上海AI实验室为首批20位青年人才颁发“浦江青年学者”证书。作为“AGI4S珠穆朗玛计划”极具活力与创造力的先锋力量，“浦江青年学者”旨在发现并汇聚全球科学智能领域优秀青年人才，以专属资源支撑其共探科学边界。

首批“浦江青年学者”在浦江AI学术年会获颁证书

圆桌思辨：产学研专家共议AGI塑造科学未来的新路径

圆桌讨论环节由北京航空航天大学计算机学院吴文峻教授主持，十位产学研专家同台热议如何以AGI塑造科学未来的新路径。

围绕通用人工智能如何重塑科研范式、AI与科学家的协同关系这一核心话题，上海尚思自然科学研究院院长鲁白提出“科学家期待AI从工具转变为伙伴，不仅要解决问题，更要帮助形成科学假说。提出好的科学问题，往往比解决问题更难，好的科学家与一般科学家的差别就在于能否问出好问题”。

复旦大学特聘教授、上海科学智能研究院院长漆远认为，AGI4S不是“马车加装蒸汽机”而是科研模式的整体变革，他称“未来科学家将从实验操作者转变为科学问题的定义者，同时需避免科学探索变成算力竞赛”。

清华大学教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远提出，人工智能可能是实现科学研究可持续发展的唯一解，唯有AGI能整合全人类知识与数据，打破学科壁垒。

针对AGI4S领域发展的核心瓶颈、人才培养与行业生态建设话题，西湖大学材料科学与工程讲席教授、副校长程建军结合西湖大学实践谈到，AGI4S领域发展亟需解决跨学科复合型人才匮乏的问题，“要让科学家与AI专家走到一起，打破学科框架”。

上海AI实验室青年领军科学家陈恺提出跨学科科研创新可通过模型通专融合实现，让模型深度理解多元科学模态，生成跨学科直觉。

阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博认为，每个行业都有望在AI赋能下诞生诺奖，而进程的“早晚”取决于成果的可验证性；

蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军认为，人工智能是必要条件但非充分条件，AI的幻觉也可能是创新的“灵光一现”，最终仍回归于人类科学家的洞察与鉴别能力，“AI越强，对人提出的要求越高。”

专题论坛：多维度研讨AGI时代的科学范式跃迁

本届年会还设置了8场专题论坛与1场全球优博论坛，覆盖从技术基座、学科交叉、安全治理、前沿创新等多个维度，为产学研各界搭建了细分领域深度研讨、前沿思想碰撞的专业平台。

在技术基座方面，组织了“科学智能时代的超智融合架构与算力范式演进”“筑基AGI4S：AI-Ready科学数据基座”“大模型和智能涌现：迈向通专融合基座”“迈向物理智能涌现：虚实相生软硬协同”四场专题论坛，深度拆解了AGI4S发展的底层支撑体系，探讨了AGI4S基础设施建设和战略价值、通专融合的技术发展路径，科学数据的基座构建、价值释放和流通，具身智能作为自主实验基础设施在科学发现中的变革潜力等议题。

在学科交叉方面，组织了“AGI for Life Science：智生前沿”和“AGI for Physical Science：智化前沿”专题论坛，分别聚焦AGI与生命科学、物质科学两大领域的交叉融合，探讨了AI作为科学伙伴、科研主体，在助力蛋白质设计、药物研发到病毒防控以及合成化学研发、逆合成预测、太阳能电池领域的前沿成果。