《星启Talk》第7期：Matt Deitke的一种以数据为中心的有效模型构建方法｜活动预告

8月25日，“上海人工智能实验室学术论坛”将举办第7期“星启Talk”。本期邀请华盛顿大学博士生、艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）研究员Matt Deitke，带来主题报告以数据为中心的方法构建有用模型。“星启Talk”不定期邀请全球杰出青年学者，分享在人工智能相关领域的代表性工作。

《星启漫谈》第7期

【活动详情】

主题：构建有用模型的以数据为中心的方法

主讲人： Matt Deitke 华盛顿大学博士生、艾伦人工智能研究所研究员

主持人：吴韦恩  OpenXDLab浦画平台负责人

时间：北京时间 8月25日 上午 10:00-11:00

参与方式：视频号直播

【讲座简介】

本次演讲将重点讨论构建任务和数据集，使经过训练的模型能够在野外表现良好。具体来说，它将涵盖 Objaverse-XL 的构建，它支持 3D 领域的基础模型，以及 ProcTHOR + Phone2Proc 用于机器人预训练的可扩展方法。演讲者将分享从互联网爬行和收集可促进广泛概括的广泛数据集中汲取的经验教训。此外，演讲者还将讨论他目前对嵌入式人工智能进展的展望。

【本期嘉宾】

马特·戴特克    

华盛顿大学博士生

艾伦人工智能研究所研究员

Matt Deitke 是艾伦人工智能研究所计算机视觉团队的人工智能研究员和博士学位。西雅图华盛顿大学的学生，师从 Ali Farhadi。他的研究兴趣包括以数据为中心的机器学习、大规模多模态模型和具体人工智能。 最近，他领导了嵌入式人工智能和机器人领域多个重要数据集/平台的开发，并成为第一作者，包括 Objaverse-XL 和 Objaverse 1.0、Phone2Proc 和 ProcTHOR（获得 NeurIPS 2022 杰出论文奖）。

【主持人】

吴伟恩

OpenXDLab浦画平台负责人

上海人工智能实验室学术论坛

“上海人工智能实验室学术论坛”为阿联酋“青年学术论坛”的全新升级版论坛。新版论坛分设“星河Talk”与“星启Talk”两个主题系列活动，将分别邀请全球顶尖教授和杰出青年学者作为嘉宾，线上线下分享学术成果、探讨科技前沿。更多精彩内容，精彩期待。