【“星河Talk”第18期】帝国理工学院李映真：面向时序数据的因果深度生成模型｜活动预告

8月21日，“上海人工智能实验室学术论坛”将举办第18期“星河Talk”。本期邀请帝国理工学院机器学习助理教授李映真，带来主题报告《面向时序数据的因果深度生成模型》。“星河Talk”不定期邀请全球顶尖学者，分享学术成果、探讨科技前沿。

【“星河Talk”第18期】

活动详情

主题：面向时序数据的因果深度生成模型
嘉宾：李映真  帝国理工学院机器学习助理教授
主持人：陆超超  上海人工智能实验室青年科学家
时间：北京时间 8月21日 14:00-15:00
参与方式：视频号直播

讲座简介

构建一个高分辨率的视频生成模型，且其能够对场景外观和物体交互形式等细节进行精细控制，是李映真博士一直以来的研究目标。为解决时序深度生成模型中存在的非可辨识性问题，需要创造一些深度学习技巧。本次讲座，李映真博士将分享其在序列建模方面开发可辨识深度生成模型的研究成果，并介绍关于切换动态模型的最新研究进展。讲座中，李博士还将探讨如何在因果性的"理论家"和深度学习的"炼金术士"之间寻找平衡点，并分享对因果深度生成建模研究未来的看法。

本期嘉宾
李映真 帝国理工学院机器学习助理教授
曾于剑桥大学获得博士学位，并在微软剑桥研究院（Microsoft Research Cambridge）和迪士尼研究院（Disney Research）工作。关注利用概率方法构建可靠的机器学习系统，部分研究成果已被应用于工业系统并在当前的深度学习框架中实施。长期在国际机器学习会议和机器学习暑期学校担任演讲嘉宾，曾受邀在NeurIPS 2020做了Tutorial。在贝叶斯机器学习方面的研究成果，在AAAI-23 New Faculty Highlights Program中得到了认可。李博士还共同参与组织了许多关于概率推断和深度生成模型的国际研讨会，曾担任ICML、ICLR和NeurIPS的领域主席，目前担任AISTATS 2024的程序主席。

主持人

陆超超 上海人工智能实验室青年科学家

上海人工智能实验室学术论坛
“上海人工智能实验室学术论坛”为此前“青年学术论坛”的全新升级版论坛。新版论坛分设“星河Talk”与“星启Talk”两个主题系列活动，将分别邀请全球顶尖教授和杰出青年学者作为嘉宾，线上线下分享学术成果、探讨科技前沿。更多精彩内容，敬请期待。