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OpenMMLab 邀你同解10大开源课题,GLCC 编程夏令营启动报名

近日,第二届“GLCC 编程夏令营”(GitLink Code Camp,简称 GLCC)已正式启动报名,OpenMMLab 作为合作社区将提供计算机视觉 8 个热门方向的 10 个开源课题供参与者挑战,并安排专业导师一对一指导,共同探索计算机视觉前沿科技。

课题详情及报名入口,详见后文。

在去年举办的首届GLCC编程夏令营中,OpenMMLab发起了15个课题的研究,吸引了全球100多名优秀学生报名,经过精心挑选,15名同学入选。在GLCC编程夏令营中,营员们通过深度参与开源框架建设,获取了宝贵的项目经验,同时也展现了各自的才华与潜力。其中,3位表现优秀的同学获邀进入上海人工智能实验室实习。

第二届GLCC编程夏令营由CCF中国计算机学会主办,之江实验室承办,CCF开源发展委员会与GitLink确实开源社区共同协办的面向全国高校学生的暑期编程夏令营活动。入选 GLCC的学生可获得开源专家 一对一 指导、算力支持,通过最终审核的同学还可获得9000元~12000元不等的丰厚奖金(税前)及结项证书。

计算机视觉是人工智能领域最重要的发展方向之一,在自动驾驶、工业制造、医疗诊断、安防监控、增强现实等领域广泛应用,近十年来得到了长足发展。然而,由于存在开源工具库跨方向难、内置算法数量少、缺乏统一标准及算法难复现等问题,学术界和产业界急需一个可跨方向兼容、算法充分、结构精良、使用简单、扩展性强的算法工具库。

OpenMMLab于2018年诞生,在2022世界人工智能大会上,上海人工智能实验室发布新一代OpenMMLab。作为深度学习时代计算机视觉领域最具影响力的开源算法平台,OpenMMLab升级后涵盖了更广泛的算法领域和应用场景,实现从训练到部署的全链条价值。目前,OpenMMLab已累计开源超过30个算法库,涵盖分类、检测、分割、视频理解等众多算法领域,有超过360种算法实现、2500多个预训练模型,在GitHub上共获得超过8.5万星标,同时吸引了超过1800名社区开发者参与项目开发,用户遍及超110个国家和地区,覆盖全球顶尖高校、研究机构和企业。

OpenMMLab为本届GLCC 编程夏令营提供了基础架构、预训练、目标检测、3D目标检测、语义分割、动作识别、姿态估计、AIGC等方向的 10 个开源课题,供参与者选择。

加入本届夏令营OpenMMLab课题组的同学,将接触计算机视觉前沿开源项目开发,并获得专业导师一对一指导;项目完成后,参与者可收获项目证书或专项奖杯,还有机会进入OpenMMLab实习(根据实际情况,参与者可自由安排时间远程实习)。此外,OpenMMLab还为入营的同学准备了夏令营大礼包,包括纪念文化衫、社区限量周边、开源系列图书等精美礼品。

本届夏令营报名时间为6月4日至6月21日,7月1日将公示入选名单,项目开发时间为7月1日至9月28日。

导师:由OpenMMLab 的核心成员担任,导师负责与学生一起工作,帮助学生融入项目所在开源社区,提供项目资料和指导。在学生完成题目后,给予审核和评价。

学生:年满 18 岁的在校学生(包括应届毕业生)。学生可结合自身情况选择适合的题目,提交 Proposal,经导师审查后,被选中的同学在导师指导下完成题目。通过最终审核后,学生可获得奖金和结项证书。

OpenMMLab项目GitLink官方网址:

https://www.gitlink.org.cn/glcc/openmmlab,参与者可选择感兴趣的OpenMMLab课题申请报名。

同时,欢迎感兴趣的同学邮件咨询详情,联系方式:openmmlab@pjlab.org.cn 


【项目及课题信息】

项目1:MMEngine

课题1:实现一个Recorder 模块可非侵入记录模型任意层的输出

课题详情:https://github.com/open-mmlab/mmengine/issues/1174

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项目2:MMPreTrain

课题2:在 MMPretrain 中实现多模态算法 Mini-GPT4

课题详情:https://github.com/open-mmlab/mmpretrain/issues/1606

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项目3:MMDetection

课题3:在MMDetection 中实现 OneFormer 算法

课题详情:https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/10413

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项目4:MMDetection3D

课题4:在 MMDetection3D 中支持 VoxelNeXt 算法

课题详情:https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d/issues/2577

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项目5:MMSegmentation

课题5:在 MMSegmentation 中实现 SAN 算法

课题详情:https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/issues/3059

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项目6:MMAction2

课题6:实现视频多模态 demo,输入为一段短视频(小于 60s)和用户提问,输出为根据视频内容对用户的回答

课题详情:https://github.com/open-mmlab/mmaction2/issues/2511

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课题7:MMAction2 中实现时序动作分割算法 UVAST

课题详情:https://github.com/open-mmlab/mmaction2/issues/2512

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项目7:MMPose

课题8:在 MMPose 中实现 EDPose 算法

课题详情:https://github.com/open-mmlab/mmpose/issues/2414

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项目8:MMagic

课题9:在 MMagic 中实现一个基于T2I model的video generation/editing的算法

课题详情:https://github.com/open-mmlab/mmagic/issues/1882

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课题10:MMagic中实现一个基于personalization stable diffusion model的算法

课题详情:https://github.com/open-mmlab/mmagic/issues/1883

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【活动日程安排】

6月4日-6月21日    学生报名, 提交Proposal

7月1日    公示入选学生名单

7月1日-9月28日    项目开发阶段

10月11日    结项考核,公示考核结果

欢迎同学们踊跃报名,和OpenMMLab一起过有意义的暑假。


上海人工智能实验室

我国人工智能领域的新型科研机构,开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关,突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术,打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地,支撑我国人工智能产业实现跨越式发展,目标建成国际一流的人工智能实验室,成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。

OpenMMLab

集开源开放、学术研究、业务应用、系统开发为一体,旨在构建国际领先的计算机视觉开源算法平台,为行业提供先进的研发模式和系统,体系化、标准化、高质量覆盖计算机视觉领域全方向。


comm@pjlab.org.cn

上海市徐汇区云锦路701号西岸国际人工智能中心37-38层

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