【“星河Talk”11期】上海交通大学沈为：依“聚”识别 | 活动预告

4月13日，“上海人工智能实验室学术论坛”将举办第11期“星河Talk”。本期邀请上海交通大学人工智能研究院副教授沈为，带来主题报告《依“聚”识别》。“星河Talk”不定期邀请全球顶尖学者，分享学术成果、探讨科技前沿。

【“星河Talk”第11期】

活动详情

主题：依“聚”识别

嘉宾：沈为 上海交通大学人工智能研究院副教授

主持人：张少霆 上海人工智能实验室智慧医疗研究中心主任

时间：北京时间 4月13日 10:30-11:30

参与方式：腾讯会议 837569608

讲座简介

人类视觉具有非凡的聚合（grouping）能力：面对一张图像，人眼看到的并不是单个像素的集合，而是由像素聚合成的一些视觉概念，它们往往对应着图像中的物体或部件。研究人员希望计算机视觉也具备这样的聚合能力，它能够从分割标注中习得。由于分割标注耗时且难获得，如何从图像数据本身学习得到聚合能力，成为近来的研究热点。本次报告将介绍沈为团队如何基于启发式先验，包括像素间相似性、视图间一致性和图像间关联性，设计弱监督、无监督下聚合机制，用以求解面向少标注的图像分割以及其他视觉识别任务，如人-物交互检测和场景文字识别。

本期嘉宾

沈为    上海交通大学人工智能研究院副教授，博士生导师

曾任约翰霍普金斯大学计算机系助理研究教授。研究方向为计算机视觉、深度学习与医学影像处理，关注弱监督/无监督下图像分割等视觉识别任务。在TPAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS等相关领域的顶级学术会议和期刊上发表论文50余篇，谷歌引用6800余次。入选上海领军人才（海外），担任CVPR 2022/2023、NeurIPS 2023、ACCV 2022领域主席。

主持人

张少霆    上海人工智能实验室智慧医疗研究中心主任

上海人工智能实验室学术论坛

“上海人工智能实验室学术论坛”为此前“青年学术论坛”的全新升级版论坛。新版论坛分设“星河Talk”与“星启Talk”两个主题系列活动，邀请全球顶尖教授和杰出青年学者作为嘉宾，线上线下分享学术成果、探讨科技前沿。更多精彩内容，敬请期待。