OpenMMLab推出“超级视客营”，邀全球开发者共建国际一流开源项目

        近日，上海人工智能实验室“浦视”视觉算法开源体系OpenMMLab联合北京超级云计算中心推出“超级视客营”实训活动，依托一流超算基础设施提供百万算力支持，基于OpenMMLab算法库设置各方向任务200余项，面向全球开发者开放，通过任务领取方式共建国际一流开源项目。开源学习社区Datawhale和数据科学竞赛平台DataCastle为本次活动协办方。

        OpenMMLab是深度学习时代最完整的计算机视觉算法开放体系，累计开源超过30个算法库，涵盖2D/3D感知、视频理解、底层视觉、自监督学习等众多算法领域，目前在GitHub上共获得了超过7万星标，吸引过千名社区开发者参与代码贡献，百万用户遍及全球110个国家和地区。北京超级云计算中心是由北京市人民政府主导、中国科学院与北京市人民政府共建的“北京超级云计算和国家重要信息化基础平台”，已在北京、宁夏、内蒙等地布局主算力枢纽。本次推出的“超级视客营”实训活动，为开发者提供深度参与计算机视觉开源框架OpenMMLab建设的机会。活动基于MMEngine、MMDetection、MMRotate、MMEval等17个算法库，共设初级、中级、高级难度任务200余项。在2023年1月16日前，报名窗口将保持开放，选手可自行领取任务，主办方将综合报名顺序和选手相关经历进行任务匹配；入围选手需根据要求完成相应的开发与优化工作，并在GitHub对应算法库提交成果。“超级视客营”将为参与者提供专业导师一对一指导，选手可远程参与项目，自由安排时间，有机会加入OpenMMLab社区荣誉体系，获得OpenMMLab专属证书、限定周边及面试直通车名额。欢迎进入活动详情页面报名:

        openmmlab.com/activity/codecamp

        Q & A        

        1.本次活动对于报名选手是否有限制？

        活动面向全社会开放，个人、高校、科研机构、企业及初创团队等人员均可报名参赛。

        2. 活动是否收费？

        活动不收取任何费用。

        3. 领取任务后参与开发的方式？

        北京超级云计算平台会提供相应的计算资源，选手可以自行选择使用平台或者本地开发。代码以pull request的方式提交到对应代码库。

        4. 如何评估任务是否完成？

        选手完成开发任务并上传相应代码后，评审组会在2天内给出反馈。若符合要求，并入算法库，则该任务完成。

        5. 活动过程中遇到问题怎么办？

        可微信联系OpenMMLab小助手（ID：OpenMMLabwx）或发邮件至 openmmlab@gmail.com。

        6. 是否有参考资料？

        可访问OpenMMLab course的GitHub主页查看：github.com/open-mmlab/OpenMMLabCourse       

        主办方        

        OpenMMLab

        深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系，产学研用四位一体的开放开源算法平台。

        北京超级云计算中心

        由北京市人民政府主导、中国科学院和北京市人民政府共建的“北京超级云计算和国家重要信息化基础平台”。       

        协办方        

        Datawhale

        国内首个开源学习社区，专注于数据科学和 AI 领域，致力于成为高校和企业之间的桥梁。

        DataCastle

        数据城堡旗下产品，为用户提供竞赛、实训、人工智能实验室、算力资源等服务。

        更多活动详情，欢迎关注OpenMMLab公众号