【讲座简介】
相邻帧的对齐被认为是视频超分辨率(VSR)中的基本操作。顾津锦及其团队重新思考了对齐在VSR Transformers中的作用,并做出了一些违反直觉的观察。实验表明:VSR Transformers可以直接利用来自未对齐视频的多帧信息,现有的对齐方法有时对VSR Transformers有害。团队提出了一种新的高效对齐方法,称为块对齐,它对齐图像块而不是像素。配备补丁对齐的VSR变压器可以在多个基准测试中展示最先进的性能。这一工作为如何在VSR中使用多帧信息以及如何为不同的网络/数据集选择对齐方法提供了宝贵的见解。
【本期嘉宾】
顾津锦,悉尼大学在读博士,师从欧阳万里教授,同时接受董超研究员的指导。他在CVPR、ECCV、Cell Patterns等知名会议和期刊上发表论文20余篇,Google 学术引用量超过3300次。曾获PIRM2018感知图像超分辨率比赛冠军、NTIRE2019真实图像超分辨比赛冠军、NTIRE2022 高效图像超分辨比赛模型复杂度赛道冠军。
【主持人】
董超,中科院深圳先进院数字所副研究员、博士生导师。长期致力于底层计算机视觉相关研究,主要包括图像和视频的超分辨率、去噪、增强、HDR等。2014年,董超在欧洲计算机视觉大会(ECCV)上发表论文SRCNN,首次将深度学习引入图像超分辨领域。2017年至今,多次带队参加国际超分辨率比赛,共获得9项冠军。2021年被斯坦福大学评选为世界前2%顶尖科学家,2022年入选人工智能全球最具影响力学者榜单(AI 2000)。
【参与方式】
活动时间:2022年9月7日 16:00-17:00
腾讯会议:854643600