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第28期“青年学术论坛”:少样本异常检测框架 RegAD(ECCV 2022 Oral) | 活动预告

7月29日上午,上海人工智能实验室将推出第28期“青年学术论坛”。论坛不定期邀请全球顶尖AI青年学者分享其代表性工作,本期嘉宾是上海交通大学、新加坡国立大学联培博士生黄潮钦,他将带来《Towards General Unsupervised and Few-Shot Anomaly Detection》的主题演讲。


【讲座简介】

异常检测在工业缺陷检测、医疗诊断、自动驾驶等领域有着广泛的应用,大多数现有的异常检测方法,都专注于为单个异常检测任务训练专用模型。然而,在诸如缺陷检测之类的真实场景中,往往要处理数百种产品,若为每种产品训练专用模型则需收集大量训练数据。为解决这一问题,上海人工智能实验室智慧医疗团队和黄潮钦所在上海交通大学 MediaBrain 团队提出了基于配准的少样本异常检测框架 RegAD,通过学习多个异常检测任务之间共享的通用模型,无需进行模型参数调整,便可将其推广到新的异常检测任务中。

【本期嘉宾】

黄潮钦,上海人工智能实验室见习研究员,上海交通大学和新加坡国立大学联培博士在读,师从张娅教授和王鑫超教授。主要研究方向聚焦计算机视觉、异常检测等。在ECCV、CVPR、BMVC、IEEE TMM等发表多篇论文。基于配准的少样本异常检测框架 RegAD的相关论文被ECCV 2022接收为Oral。

【主持人】

张娅,上海人工智能实验室教授,上海交通大学电子信息与电气工程学院教授、博导,上海交通大学数字医学研究院副院长,超高清视音频制播呈现国家重点实验室首席人工智能科学家。长期致力于人工智能算法及其在多媒体和医疗影像的应用研究。在国际高质量期刊和会议上发表学术论文140余篇,研究成果已获得5项美国专利授权和25项中国专利授权。

【参与方式】

活动时间:2022年7月29日  10:30-11:30

腾讯会议号:702529374



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comm@pjlab.org.cn

上海市徐汇区云锦路701号西岸国际人工智能中心37-38层

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