【实习】基因发掘AI智能体研发工程师(生物育种方向)-技术平台中心
技术平台中心|实习|工程通道|上海
2026-10-21
岗位职责
1. 负责基因发掘AI智能体的设计与研发,实现基因组数据分析、候选基因挖掘、基因功能注释等科研任务的智能化。
2. 研发智能体任务规划、工具调用、知识检索(RAG)及多智能体协作能力,集成GWAS、QTL等生物信息学分析工具。
3. 参与“端砚-生物育种”平台的功能开发、智能体集成及科研工作流优化。
4. 负责智能体及平台的性能调试与优化,提升任务执行效率、系统稳定性和分析准确性。
5. 开展功能测试、性能测试及效果评估,持续优化智能体的科研应用能力。
2. 研发智能体任务规划、工具调用、知识检索(RAG)及多智能体协作能力,集成GWAS、QTL等生物信息学分析工具。
3. 参与“端砚-生物育种”平台的功能开发、智能体集成及科研工作流优化。
4. 负责智能体及平台的性能调试与优化,提升任务执行效率、系统稳定性和分析准确性。
5. 开展功能测试、性能测试及效果评估,持续优化智能体的科研应用能力。
岗位要求
1. 硕士及以上学历,人工智能、计算机、生物信息学等相关专业。
2. 熟练掌握Python,熟悉PyTorch等深度学习框架,具备大模型或AI Agent研发经验。
3. 熟悉RAG、Function Calling、LangChain、LangGraph等相关技术。
4. 了解基因组学、生物信息学或遗传育种知识,熟悉GWAS、QTL、基因功能注释等至少一个方向。
5. 熟悉Linux开发环境,具备软件开发、系统调试、性能优化及测试能力。
优先条件
1. 具有基因发掘、作物遗传育种或生物信息学相关项目经验。
2. 具有AI Agent、科研智能体或生物领域大模型开发经验。
3. 具有复杂科研工作流开发、组学数据分析或系统性能优化经验。
4. 发表过相关领域高水平论文或参与过相关开源项目。
2. 熟练掌握Python,熟悉PyTorch等深度学习框架,具备大模型或AI Agent研发经验。
3. 熟悉RAG、Function Calling、LangChain、LangGraph等相关技术。
4. 了解基因组学、生物信息学或遗传育种知识,熟悉GWAS、QTL、基因功能注释等至少一个方向。
5. 熟悉Linux开发环境,具备软件开发、系统调试、性能优化及测试能力。
优先条件
1. 具有基因发掘、作物遗传育种或生物信息学相关项目经验。
2. 具有AI Agent、科研智能体或生物领域大模型开发经验。
3. 具有复杂科研工作流开发、组学数据分析或系统性能优化经验。
4. 发表过相关领域高水平论文或参与过相关开源项目。


