【实习】机器人运动控制实习生(无人机/移动机器人方向)
物理智能中心|实习|科研通道|上海
2026-10-08
岗位职责
岗位职责
开发无人机、轮式移动机器人的规划与控制算法,包括轨迹规划、姿态控制、轨迹跟踪及强化学习控制。
负责算法仿真与真机部署,开展系统辨识、参数调试及实验分析,优化控制精度、响应速度和稳定性。
针对模型误差、外部扰动及复杂环境,优化鲁棒、自适应及非线性控制算法,提升自主运动与环境适应能力。
开发维护运动控制软件,涵盖传感器数据处理、状态估计及控制接口,保障系统可靠运行。
协同感知、规划、嵌入式、前端及系统团队,完成数据交互、通信接口开发、可视化调试平台搭建及整机联调。
跟踪前沿技术,结合应用需求开展算法创新,推动技术迭代与产品落地。
开发无人机、轮式移动机器人的规划与控制算法,包括轨迹规划、姿态控制、轨迹跟踪及强化学习控制。
负责算法仿真与真机部署,开展系统辨识、参数调试及实验分析,优化控制精度、响应速度和稳定性。
针对模型误差、外部扰动及复杂环境,优化鲁棒、自适应及非线性控制算法,提升自主运动与环境适应能力。
开发维护运动控制软件,涵盖传感器数据处理、状态估计及控制接口,保障系统可靠运行。
协同感知、规划、嵌入式、前端及系统团队,完成数据交互、通信接口开发、可视化调试平台搭建及整机联调。
跟踪前沿技术,结合应用需求开展算法创新,推动技术迭代与产品落地。
岗位要求
任职要求
硕士及以上学历,自动化、机器人、航空航天、电子信息、计算机等相关专业,具备控制理论、机器人运动学与动力学及优化算法基础。
具备 PX4/ArduPilot、ROS/ROS 2 或其他机器人系统开发调试经验,能够完成平台搭建与算法验证。
熟练掌握 PID、LQR/LQG、MPC、轨迹优化、非线性控制、鲁棒控制、自适应控制或强化学习控制中的一种或多种方法,并能解决实际控制问题。
具备真机实验及算法设计到部署的完整研发经验,能够完成参数调试、数据采集分析与算法迭代。
熟练掌握 C/C++、Python,熟悉 Linux 开发环境与 Git,具备良好的编码习惯和软件工程能力。
具备问题分析与系统调试能力,能够解决控制、通信、传感器融合及软硬件协同问题。
加分项
具有无人机自主飞行、移动机器人导航、强化学习控制或 Sim2Real 迁移项目经验。
熟悉状态估计、多传感器融合(EKF/VIO/SLAM 等)及机器人感知与规划。
熟悉 PX4、MAVROS、MAVLink、ROS/ROS 2、Gazebo、Isaac Sim 等工具。
在 ICRA、IROS、RSS、RA-L、T-RO 等会议或期刊发表过相关论文。
具有 RoboMaster、Robocon 等机器人竞赛经历。


