科学数据评测青年研究员

1. AI4S 科学数据评测与治理体系建设：设计跨学科、跨场景科学数据评测框架、评测基准与指标体系；科学数据检索能力建设、科学数据治理工作，持续优化评测、检索流程的效率与可靠性；
2. 科学数据评测平台能力集成：支撑科学数据评测平台建设，研发科学数据前沿评测系统，输出评测报告与技术文献，落地对外项目汇交数据评测；
3. 跨学科科研协同：联动多学科团队完成科学数据与科研任务适配，探索面向交叉科研场景的数据应用能力。

1. 计算机科学、自动化、人工智能、数据科学或理化、地学、生命科学等AI4S 交叉学科的硕士/博士；
2. 熟悉多模态大模型、智能体的评测方法和工具，或熟悉数据质量评价相关理论方法，具有多模态数据处理和分析经验；
3. 以第一作者发表过高水平论文，包括但不限于AI领域顶会顶刊（NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/TPAMI/TIP）或Nature，Science 主刊或子刊；
4. 具有多模态数据集开发、垂类大模型开发、智能体系统开发工作经验优先。