数据算法工程师

面向地球科学智能体与基础模型研发需求，建设可信、可检索、可复用的 AI-Ready 地球科学数据资产。岗位将围绕多源观测数据的采集、质量控制、版本治理和 Benchmark 建设展开，为智能体工具调用、模型训练与科学评测提供统一数据底座。


1. 设计地球科学数据治理体系，制定数据接入、时空基准、质量控制、版本与生命周期管理规范；建设数据基础设施与多源数据管线；
2. 构建数据资产目录；建设 AI-Ready 数据集与 Benchmark，提供自动化数据构建能力，支撑建模与科学发现任务。

1. 硕士及以上，理工科相关专业；
2. 具有机器学习 / 人工智能相关经验，或地球科学研究背景；
3. 熟悉地球科学领域科学数据，有 ERA5、GFS、FY 卫星、Himawari、MODIS、Sentinel 等再分析、气象、遥感或站点数据处理经验者优先；
4. 具备扎实的工程化能力，能使用 Python / SQL 完成数据接入、自动化处理、统一存储、数据目录、数据 API、测试与文档等数据基础建设。