【实习】材料数据算法实习生- 物质科学中心

1、负责大模型预训练与微调数据的构建，搭建材料AI-ready数据，设计结构化数据、知识图谱等AI-ready数据构建的智能体系统。
2、对接材料科学一线研究人员与湿实验团队，提炼真实科研需求，设计材料数据标注规则与评估体系。
3、与预训练团队协同，通过数据迭代优化模型效果。

1、计算机科学、材料学、计算物理学等相关专业硕士及以上学历。
2、扎实的材料科学背景：实际使用过MP、AFlow、NIST、NIMS等材料数据库。
3、有过材料/化学语言模型（ChemLLM、MolFormer、MatChat 等）或 MatterGen相关工具的实操经验。
4、具有高通量实验数据解析经验，或参与过自动化实验平台数据对接。