材料科学数据工程师

- 负责大模型预训练与微调数据的构建，搭建材料AI-ready数据，设计结构化数据、知识图谱等AI-ready数据构建的智能体系统。
- 对接材料科学一线研究人员与湿实验团队，提炼真实科研需求，设计材料数据标注规则与评估体系。
- 与预训练团队协同，通过数据迭代优化模型效果。

- 计算机科学、材料学、计算物理学等相关专业硕士及以上学历。
- 扎实的材料科学背景：实际使用过MP、AFlow、NIST、NIMS等材料数据库。
- 有过材料/化学语言模型（ChemLLM、MolFormer、MatChat 等）或 MatterGen相关工具的实操经验。
- 具有高通量实验数据解析经验，或参与过自动化实验平台数据对接。