算法工程师（学术搜索方向）

1. 负责实验室自建学术搜索系统的算法研发工作，聚焦论文内容的粗排、精排策略设计与优化，提升搜索结果的相关性与准确性；
2. 与后端研发、产品经理、数据工程师紧密协作，推动学术搜索产品的迭代与优化；
3. 参与搜索引擎架构与工程体系的建设，制定并实施相关规范，完善工具链，持续提升团队的工程质量与效率；
4. 探索信息检索、自然语言处理、推荐系统等领域的前沿技术，并应用于学术搜索场景，提升用户体验与系统性能。

1. 本科及以上学历（985/211优先），计算机、信息检索、人工智能相关专业背景；
2. 5年以上搜索/推荐/算法研发经验，具备扎实的编程能力（Python/Golang/C++ 等）；
3. 深入理解信息检索与排序算法，熟悉 BM25、学习排序（Learning to Rank）、向量检索等方法；
4. 熟悉大规模文本处理、特征工程、embedding 技术及相关工具框架；
5. 熟悉分布式系统、高并发架构及大规模数据处理技术；
6. 具备优秀的团队协作精神，善于分析与解决复杂问题，具备自驱力与创新意识。
加分项：
1. 在学术搜索、推荐系统或信息检索领域有研究或工程经验，参与过中大型搜索系统的研发；
2. 活跃于开源社区，参与或主导过与搜索/推荐相关的开源项目；
3. 具备大模型与学术搜索结合的探索经验，如利用 LLM 进行语义检索、结果重排序等。