医疗应用算法工程师

- 负责医疗健康领域相关前沿算法的设计、开发与优化，涵盖医学图像处理（CT/MRI/X光等）、生理信号分析（ECG/EEG等）、自然语言处理（电子病历、医学文献）、多模态医疗大模型（MLLM）与自主智能体（AI Agent）系统的研发；
- 主导医疗垂直领域多模态大模型的构建与应用：利用视觉 - 语言模型技术，实现医学影像与电子病历（EMR）、病理报告、基因数据等多源异构数据的深度融合与联合推理；
- 与临床专家、产品经理和工程团队紧密协作，将复杂的临床问题转化为可落地的算法解决方案；
- 构建高质量、可解释、符合医疗合规要求的模型，并完成模型验证、部署及效果追踪；
- 参与医疗数据的清洗、标注规范制定及特征工程，确保数据质量与模型泛化能力；
- 跟踪国内外医疗AI前沿技术，探索创新性算法在真实医疗场景中的应用；
- 配合完成医疗器械软件注册相关的算法验证文档撰写与技术支持。

- 计算机科学、人工智能、生物医学工程或相关专业硕士及以上学历，有AI Agent或多模态大模型实战经验者优先；
- 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流深度学习框架；
- 具备扎实的算法基础，精通 Transformer 架构，深入理解 CNN、ViT (Vision Transformer)、CLIP、BLIP、LLaVA 等多模态模型原理；
- 精通多模态大模型（MLLM）和AI Agent核心技术栈
- 有医疗健康领域项目经验者优先，例如医学影像分割/分类、电子病历结构化、临床决策支持系统等；
- 熟悉医疗数据标准（DICOM, HL7, FHIR）及法规，深刻理解AI自主决策带来的伦理风险与安全护栏（Guardrails）设计原则；
- 具备良好的沟通能力和跨学科协作意识，能与非技术背景的临床人员有效交流；
- 英语读写能力良好，能阅读最新科研论文并复现关键技术。