多智能体算法研究员/工程师

1. 负责快–慢系统安全演化算法设计与理论研究，包括博弈式强化学习、协同演化建模、风险识别理论分析等；
2. 围绕上述理论工作方向，设计新模型模块与模型优化算法，提出新的安全评测指标与防御策略；
3. 跟踪国际国内相关工作的前沿技术，根据相关信息以及当前项目进度，提出技术路线与实现方案的修改建议。

1. 计算机、人工智能等相关方向硕士以上学历，博士优先，发表过相关领域顶级会议和期刊文章；
2. 具备强化学习、安全AI、博弈学习或算法优化研究背景；
3. 对分布式系统，多智能体环境，多智能体强化学习理论工作具有一定了解；
4. 熟悉PyTorch、分布式训练框架，以及当前多种LLM训练工具；
5. 具备良好的沟通协作能力和自驱力。