【实习】多模态脑科学AI算法实习生-AI for Science中心

研发基于多模态脑科学/脑疾病数据的计算模型，包括且不限于各种模态下的图像，电生理，脑网络，基因的整合和下游任务分析。研究方向包括且不限于抑郁症、阿尔茨海默症、帕金森病、脑机接口等相关课题。

1. 计算机类或生物医学工程类相关专业，硕士或博士在读，研究领域在以下领域之一，包括人工智能、生物信息、神经影像分析、或者计算机视觉等方面；
2. 有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力，有深度学习算法框架使用经验，能够熟练阅读英文论文，具有一定的科学技术研究能力，有开展跨学科研究的学习和问题解决能力；
3. 良好的编程能力，熟悉Python, C++, Cuda, Pytorch, Linux下常用指令；
4. 有计算机、神经影像、生物信息学、神经科学等领域期刊或会议论文发表或者大赛获奖经历者优先。大于6个月长期实习者优先。