多智能体平台研发工程师

1. 多智能体工作流前端设计与开发；参与设计并优化智能体交互算法体系，设计算法验证方案与评估指标，确保算法能精准捕捉智能体行为逻辑、高效支撑多智能体间的交互决策，并通过可视化直观呈现方法运行评估与智能体交互过程；

2. 参与设计多智能体工作流中的人工反馈驱动方法，包括反馈方法（自然语言，参数调整，图表点击等）、反馈信号量化模型、反馈优先级排序算法、反馈对智能体决策的实时调整机制，实现人工指导的精准注入与多智能体行为的动态优化，提升人工介入的效率与干预效果；

3. 设计并实现算法层与前后端系统的交互接口方案，负责交互算法（如意图识别、对话状态跟踪、多智能体协同调度算法）与前端交互界面、后端数据存储 / 计算模块的协同适配；深度参与大规模多智能体系统的算法研发，与工程团队、产品团队紧密协作，攻克多智能体隐私互信、行为冲突、反馈延迟、算法可扩展性等技术难题。

1.计算机相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先（研究方向为多智能体系统、人机交互算法、强化学习、自然语言处理者优先）；
2.熟悉 Python/C++ 等算法开发语言，掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，了解前后端数据交互逻辑（如 RESTful API、WebSocket），能基于工程需求实现算法落地与优化；具备良好的科研素养与算法创新能力，有AI 交互算法相关学术发表或核心技术专利者优先；
3.具备独立思考与技术攻坚能力，愿意承担高挑战性的 AI 交互算法研究任务、主动探索差异化技术路线与前沿技术在实际场景中的应用。