Agent算法工程师- AI for Science

探索智能体（Agent）在科研流程中的创新应用，参与构建基于多模态大模型的科学发现系统，推动科学研究从假设提出、实验设计到科学发现的全流程智能化。

1. 研究并实现前沿的 Agent 方案，支持科学假设生成、逻辑推理、分析预测与实验设计等关键科研环节；
2. 优化模型在多轮对话、Function Calling、复杂决策与推理任务中的稳定性与泛化能力，提升系统在实际科研场景中的表现；
3. 设计并构建科学发现相关的评测体系，制定合理的任务与指标，持续追踪并分析 Agent 的真实应用效果。

1. 计算机科学或相关专业背景，具备扎实的编程与算法基础，科研与工程能力兼备；
2. 熟悉以下任一方向并有相关项目经验或研究成果：智能体（Agent）、强化学习（RL）、大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）等；
3. 具备良好的问题分析与解决能力，能在跨学科团队中高效协作。

【加分项】
- 是 Github 上高影响力开源项目的贡献者。