大模型青年科学家/高级工程师-模型架构和学习范式方向

1. 设计新一代模型架构，通过系统-算法联合设计和优化，大幅提升模型的训练和推理效率
2. 研究模型的长期记忆、知识推理解耦、多模态表征融合等问题，为颠覆式架构进行预研工作
3. 探索新的学习范式，包括next token prediction之外的预训练范式、更高效的后训练技术、持续学习和自主进化等新的学习方法

1. 人工智能相关专业硕士及以上学历，博士优先，有模型架构方向研究经验者优先；
2. 在大模型领域有扎实的理论基础和研究经验，工程能力强，熟悉主流大模型架构实现和训推框架实现，有大规模训练经验者优先；
3. 具备独立思考和创新能力，愿意承担挑战性和高风险性的研究任务，愿意探索差异化技术路线和前沿技术；
4. 具备良好的沟通表达能力、团队协作意识、针对关键技术难度的攻坚能力以及一定的抗压能力。