26届校招-数据算法工程师-前沿探索中心
前沿探索中心｜正式｜上海
2025-09-22
岗位职责
我们正在寻找对大模型、数据生成与系统化评测充满热情的优秀研究者加入团队。我们将为您提供顶尖的科研环境与成长平台，共同推动通专融合的智能模型的前沿探索。
岗位职责
1. 开展前沿算法研究，提升生成数据的质量与可靠性，突破当前大模型在长尾场景覆盖不足、数据多样性有限以及安全可信性薄弱等方面的瓶颈；
2. 研发动态更新算法与机制，使模型能够持续适应最新的知识与环境变化，保持预测与生成能力的时效性；
3. 构建大模型的自动化的评测体系，能有效且系统性的对生成内容进行评估，包括但不限于真实性、多样性、多模态对齐，应用效用与安全可信；
4. 针对高壁垒的关键应用领域（如医疗、金融、法律等）中存在的数据稀缺与复杂罕见场景，开发先进生成技术提升模型的专业知识覆盖与场景适应力，为高价值AI应用 奠定坚实的基础。
岗位职责
1. 开展前沿算法研究，提升生成数据的质量与可靠性，突破当前大模型在长尾场景覆盖不足、数据多样性有限以及安全可信性薄弱等方面的瓶颈；
2. 研发动态更新算法与机制，使模型能够持续适应最新的知识与环境变化，保持预测与生成能力的时效性；
3. 构建大模型的自动化的评测体系，能有效且系统性的对生成内容进行评估，包括但不限于真实性、多样性、多模态对齐，应用效用与安全可信；
4. 针对高壁垒的关键应用领域（如医疗、金融、法律等）中存在的数据稀缺与复杂罕见场景，开发先进生成技术提升模型的专业知识覆盖与场景适应力，为高价值AI应用 奠定坚实的基础。
岗位要求
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、数据科学、统计或相关方向的博士或者硕士，有突出研究成果者优先；
2. 具备扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉大模型相关技术（如大语言模型、多模态学习、自监督学习、强化学习等）；
3. 在相关领域发表过高水平论文，或主导过核心开源项目者优先，并有较强的发现问题、分析问题与解决问题能力；
4. 具备优秀的编程能力（Python为主），有实际模型训练、数据处理及生成或评估体系构建经验；
5. 具有构建模型评测基准（Benchmark）、自动化评估系统的实践经验或者跨学科科研合作经验优先；
1. 计算机科学、人工智能、数据科学、统计或相关方向的博士或者硕士，有突出研究成果者优先；
2. 具备扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉大模型相关技术（如大语言模型、多模态学习、自监督学习、强化学习等）；
3. 在相关领域发表过高水平论文，或主导过核心开源项目者优先，并有较强的发现问题、分析问题与解决问题能力；
4. 具备优秀的编程能力（Python为主），有实际模型训练、数据处理及生成或评估体系构建经验；
5. 具有构建模型评测基准（Benchmark）、自动化评估系统的实践经验或者跨学科科研合作经验优先；
