- 研究方向包括:智能体设计, 大模型RAG, 多智能体优化
- 算法领域包括但不限于: AI Agent, RAG, LLM/VLM/LMM, CoT, etc.
2. 开展多智能体优化,智能体架构设计相关研究,探索智能体协作、决策、自演化机制;
3. 应用强化学习(RL)方法解决复杂问题,并推动其在多智能体和大模型中的应用;
4. 持续跟踪多智能体技术前沿动态,和实验室各团队充分沟通,为工程团队提供创新性技术方案。
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