大模型推理加速实习生（MinerU）

1、参与高效多模态大模型推理系统的建设，优化推理架构，提升多模态大模型在不同部署场景下的推理效率。
2、参与量化、剪枝、投机采样、算子开发等优化技术的研究与实现，提升多模态大模型的推理效率。
3、与开发团队紧密合作，将成果落地到实际产品中（如MinerU），为内部团队提供高质量文档解析内容。
4、持续关注最新研究动向，在高质量会议及期刊上发表高水平论文，打造和提升行业技术影响力。

1、硕士及以上学历，有计算机体系结构背景或软件开发背景。
2、有Vllm/Tensorrt/SGlang等推理框架的实际开发经验，熟悉主流多模态大模型结构。
3、较强的动手和编程能力，熟练掌握Python/C++等编程语言。
4、具备良好的沟通表达能力、团队协作意识、针对关键技术难度的攻坚能力以及一定的抗压能力。

加分项：
1、GitHub热门项目经验，高水平竞赛获奖。
2、在计算机系统、机器学习等相关方向会议或者期刊上，以一作身份发表过学术论文。