我们正在寻找对 Open Deep Research、 AI自动化科学研究、多学科专家智能体等领域充满热情的优秀研究者加入我们的团队。我们将为您提供顶尖的科研环境和成长机会。

岗位职责
1. 参与 Open Deep Research 系统的前沿研究，聚焦其在开放场景中的能力边界探索、性能优化与实际应用落地；
2. 设计与实现面向科学问题的 Deep Research 智能体系统，包括但不限于：多学科DR智能体的构建、科学发现系统当中DR智能体的应用与优化；
3. 探索科学专家智能体的可扩展性与自演化机制，结合强化学习 (RL) 等方法，构建具备自主学习、持续演进能力的智能系统；
4. 跟踪AI领域前沿动态，参与团队的技术讨论与创新攻关。

岗位要求
1. 教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数学或相关领域的硕士/博士（要求是在校学生）；
2. 具备开放深度研究（Open Deep Research）相关经验，熟悉典型工作流；具备 DR 智能体、多智能体系统或智能搜索系统的开发经验，能够在主流框架基础上或脱离框架独立构建和定制工具与智能体；
3. 掌握强化学习、后训练（Post-training）、指令调优（Instruction Tuning）等关键技术，具备将其应用于大模型优化的实战经验；
4. 具有很强的发现问题、解决问题、coding能力；
5. 相信AGI，对AGI领域的前沿研究充满热情，特性：在通往AGI的道路中找到并发现问题的本质，为了解决某个重要问题而不断去学习不同的技能；

加分条件：
++ 有ACM ICPC区域赛及以上或NOI等国内外主流比赛竞赛经历的（区域赛以上获奖）；
++ 作为核心作者，做出来过有一定影响力工作的（认可共同一作、影响力工作定义：star量高的开源repo，细分领域中里程碑-受关注度大的研究工作）