多模态大模型青年科学家/高级工程师

主要职责：
1.数据验证与调优：对每日新增的多模态训练数据进行验证、清洗和调优，确保其在模型训练中的高质量应用。
2.协作构建训练数据集：与数据工程师协同工作，迭代构建符合目标任务需求的多模态训练数据集，涵盖文本、图像、视频等模态。
3.前沿模型追踪与数据更新：紧跟最新多模态/语言大模型（如GPT-4V、Claude、Gemini等）的研究与发布，构建与其能力对齐的新型数据列表，并推动数据采集与处理。
4.评测基准设计与维护：设计、实现并持续维护多模态模型的评测基准，用于追踪模型训练效果，支持数据调优闭环。
5.跨团队沟通与文档撰写：与研究团队、数据团队保持紧密沟通，明确数据与评测需求，并编写相关流程与标准文档，促进团队协作。

任职要求：
1.编程与调试能力：精通Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等主流框架，具备处理多模态数据（图像、文本、音频等）的经验。
2.多模态大模型经验：了解或具备使用多模态大模型进行训练与微调的实际经验者优先。
3.数据敏感性与评测意识：对数据质量敏感，具备构建和调优评测任务的能力，能从数据角度理解并影响模型表现。
4.信息跟踪能力：具有较强的前沿信息获取能力，乐于探索新模型、新数据范式，快速理解并应用于现有流程。
5.团队协作与表达能力：具备良好的沟通能力和团队合作精神，能与数据、算法、产品等不同角色协同推动项目进展。