岗位职责：
1. 负责多模态大模型的研发，构建有影响力、可落地的垂类大模型，突破通用大模型在特定领域的能力和速度限制。
2. 探索在数据有限的情况下扩展多模态大模型的能力，包括但不限于强化学习、少样本学习和持续学习等方法。
3. 进行多模态大模型前沿算法的探索，提升模型的推理能力与速度，并进行垂直智能体的深入研究。
4. 系统化定位模型在真实评测集下的能力缺陷，通过数据构建、合成、清洗或模型优化等方式进行改进。
5. 持续关注最新研究动态，在高质量的学术会议和期刊上发表高影响力论文，提升部门行业技术影响力。

岗位要求：
1. 具备博士学历，专业方向为计算机视觉、自然语言处理、多模态、机器学习等相关领域。
2. 拥有强烈的自我驱动力和突出的学习能力，良好的团队管理经验，能够有效促进团队成员间的高效合作与沟通。
3. 具备扎实的编程和工程能力，科研创新能力强，对新技术充满热情，喜欢追求目标并不断探索。
4. 在国际知名竞赛中取得优异成绩者，多篇顶会顶刊第一作者，以及拥有GitHub热门项目者优先考虑。
5. 具备良好的沟通表达能力、团队管理意识、关键技术攻坚能力以及一定的抗压能力。