我们正在寻找对 多智能体优化 、AI 自动化科学研究、大语言模型（LLM）和 AutoGPT 等领域充满热情的优秀研究者加入我们的团队。我们将为您提供顶尖的科研环境和成长机会。

岗位职责
1. 参与大模型（LLM、VLM、科学大模型）的设计、优化与训练，推动模型性能和应用场景的创新。
2. 开展多智能体优化和科学认知架构设计相关研究，探索智能体协作、决策、自演化机制。
3. 应用强化学习（RL）方法解决复杂问题，并推动其在多智能体和大模型中的应用。
4. 跟踪AI领域前沿动态，参与团队的技术讨论与创新攻关。

岗位要求
1.教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数学或相关领域的硕士/博士；
2.熟悉强化学习、多智能体优化相关理论；对大语言模型（如 GPT 系列、Transformer 架构）有深入理解；
3.具有很强的发现问题、解决问题、coding能力；
4.相信AGI，对AGI领域的前沿研究充满热情，特性：在通往AGI的道路中找到并发现问题的本质，为了解决某个重要问题而不断去学习不同的技能；


加分条件：
++ 有ACM ICPC区域赛及以上或NOI等国内外主流比赛竞赛经历的（区域赛以上获奖）；
++ 作为核心作者，做出来过有一定影响力工作的（认可共同一作、影响力工作定义：star量高的开源repo，细分领域中里程碑-受关注度大的研究工作）