职位描述：
1、架构设计与优化：
-研究大模型（包括大语言模型和多模态大模型）的架构设计与优化技术，涵盖模型结构创新、计算效率优化、分布式训练、推理加速等方向；
-探索大模型架构的前沿技术，如稀疏化、模块化、动态推理、混合精度训练以及Diffusion特性等，提升模型的性能与泛化能力。
2、框架开发与优化：
-构建高效的大模型训练与推理框架，解决大规模模型在计算资源、内存占用、通信开销等方面的挑战；
-优化现有框架的性能，提升训练速度、降低推理延迟，并支持更大规模的模型部署。
3、前沿研究与技术影响力：
-持续关注大模型架构领域的最新研究动向，推动技术创新；
-在顶级会议及期刊（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ACL 等）上发表高水平论文，提升团队和行业的技术影响力。
4、实际应用与落地：
-与团队合作，将大模型架构研究成果应用于实际业务场景，推动技术落地；
-解决业务中的关键技术难题，提升产品的核心竞争力。

职位要求：
1、学历要求：
-硕士及以上学历，专业方向为计算机科学、人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，博士优先；
2、技术能力：
-熟练掌握 Python 和深度学习框架，熟悉 Transformers 等常用工具；
-熟悉大模型架构设计与优化技术，如Diffusion优化、稀疏注意力、混合精度训练、分布式训练、模型压缩等；
-具备扎实的算法与数据结构基础，熟悉大规模数据处理与高性能计算；
3、经验要求：
-三年以上大模型架构研究或相关领域工作经验优先；
-有顶级会议论文发表经验（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ACL 等）者优先；
-有一线互联网公司或知名研究机构大模型研发经验者优先；
4、软技能：
-具备良好的沟通表达能力、团队协作意识；
-具备关键技术难题的攻坚能力，以及一定的抗压能力；
-对技术有热情，具备较强的学习能力和创新精神。