1. 数据生态合作拓展
- 独立开拓并维护多元化的数据合作伙伴生态,包括数据源提供方、技术合作伙伴及行业客户,完成从数据线索挖掘、价值评估到合作落地的全流程闭环
- 设计并实施数据合作方案,涵盖商务模式、技术架构及产品化路径,确保合作价值的最大化
2. 需求分析与方案设计
- 深入挖掘合作伙伴的业务需求,进行数据价值判断与优先级排序,抽象共性需求并设计可复用的数据解决方案
- 基于行业趋势与合作伙伴需求,制定数据合作战略,推动数据的规模化应用与价值释放
3. 合作落地与价值验证
- 主导POC(概念验证)方案的设计与实施,完成从技术可行性验证到正式落地的全流程
- 负责商务谈判与合作协议的推进,确保合作目标达成并实现预期价值
4. 行业洞察与战略建议
- 持续跟踪AI与数据领域的前沿动态,评估数据风险与价值,为实验室提供战略性建议
- 参与行业会议与技术研讨会,输出专业洞察,提升团队与公司在数据生态中的影响力
硬性要求:
1. 计算机科学、数据科学、信息管理或相关专业本科及以上学历
2. 5年以上数据或者产品领域经验,至少主导过1个大型合作项目的全流程落地
3. 熟悉大模型、数据采集、数据标注、数据治理等技术领域,具备数据合规与安全管理经验
4. 出色的演讲与会议控场能力,能够高效传递复杂合作方案并推动决策
核心能力:
- 强大的需求洞察与抽象能力,能够将合作伙伴需求转化为可落地的数据解决方案
- 优秀的商务谈判与项目管理能力,能够高效推进复杂合作项目的实施
- 出色的跨团队沟通能力,能够与技术、产品、商务等多方团队协同,确保方案落地
- 优秀的技术文档编写能力,能够输出清晰、专业的项目文档与解决方案
加分项:
- 具备数据交易、数据要素市场化或数据生态建设经验
- 熟悉AI大模型训练、数据治理规范与行业实践
- 拥有数据相关产品商业化成功案例