主要职责：
专注于数据的清洗、过滤和整理。实习生将与模型训练团队密切合作，学习如何准备和处理高质量的数据，以支持机器学习项目；
1. 协助数据清洗与整理：在指导下收集和处理原始数据，学习识别和修正数据中的错误与异常，以确保数据的准确性；
2. 支持构建训练数据集：与模型训练团队合作，理解项目需求，协助构造和准备符合要求的训练数据集，为模型训练提供支持；
3. 参与数据处理管道的开发：学习如何设计和维护数据处理管道，逐步提高数据清洗和整理的效率，减少手动操作；
4. 监控数据管道的运行：协助实时监控数据管道的状态，学习如何识别并报告潜在问题，确保数据流的稳定性；
5. 记录与分享学习过程：撰写实习期间的学习文档，记录数据处理流程和方法，分享学习经验，促进团队知识传递。

任职要求：
1. 本科在读及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业优先；
2. 熟悉Python编程语言，了解数据处理相关库（如Pandas、NumPy），有Spark使用经验者优先；
3. 具备良好的沟通能力，能够与不同团队成员有效协作，推动项目进展。