尽管以ChatGPT为代表的大模型展现了惊人的智能水平，它们在文本领域之外仍存在本质的局限性。因此，催生了以大模型为基座、具备外部工具使用能力的智能体的出现。大模型智能体致力于构建以任务解决为导向的数字化专家或团队，这些智能体以语言为知识载体，在人类用户设定任务需求的情况下，能够自主探索或协同合作并产出完整的解决方案。这一研究方向为复杂问题解决的自动化开辟了新机遇，具有显著的潜力来提升“智能体协作人类工作”的生产效率，从而将人力从繁重劳动中解放出来。本次报告将深入探讨大模型智能体的核心维度，重点介绍在构建、协同、演化和扩展等方面的前沿进展，和其在教育、军事、具身、端侧等场景的案例，旨在推动自主高效大模型系统的发展与应用。

| 本期嘉宾

钱忱

清华大学自然语言处理实验室博士后，清华大学水木学者

主要研究方向为自然语言处理、大模型群体智能。曾在人工智能、信息管理、软件工程等相关的国际学术会议或期刊上以第一作者身份发表论文数篇。于2023年领导并发布大模型智能体协作式软件开发框架ChatDev，多次登顶Github Trending榜。