| 讲座简介
与传统逐帧成像的普通相机相比,事件相机在感知高速运动物体和高动态范围场景方面具有独特的优势。现有研究已充分展示了事件相机在图像去模糊、高动态范围重建以及高速检测与识别等计算机视觉任务中的出色表现。然而,事件相机的光度成像模型尚未得到充分的分析。
本次演讲中,施柏鑫副教授将围绕光强高速变化触发事件的光度成像过程的建模与分析,分享一系列研究进展,包括对光强变化瞬间的事件频率分析从而实现高可靠的场景辐射度估计,捕捉高速遮挡物投射的阴影变化以实现直接与间接光照的分离,以及利用高速运动光源构建实时光度立体视觉进行表面法线估计。
| 本期嘉宾
施柏鑫
北京大学计算机学院、视频与视觉技术研究所副所长
同时担任视频与视觉技术国家工程研究中心、多媒体信息处理全国重点实验室研究员、长聘副教授、博士生导师(“博雅青年学者”)、北京智源学者。于日本东京大学获得博士学位,曾先后在麻省理工学院媒体实验室、新加坡科技设计大学、南洋理工大学、日本国立产业技术综合研究所从事研究工作。研究方向为计算摄像学与计算机视觉,发表论文200余篇(包括TPAMI论文26篇,计算机视觉三大顶级会议论文85篇)。任国际期刊TPAMI、IJCV编委、国际会议CVPR、ICCV、ECCV领域主席;IEEE、CCF、CSIG高级会员、APSIPA杰出讲者。
上海人工智能实验室学术论坛
“上海人工智能实验室学术论坛”分设“星河Talk”与“星启Talk”两个主题系列活动,将分别邀请全球顶尖教授和杰出青年学者作为嘉宾,线上线下分享学术成果、探讨科技前沿。更多精彩内容,敬请期待。