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中国科学技术大学教授分享“理实交融的机器化学家探索”

“AI for Science Talk”(第3期)邀请中国科学技术大学化学与材料科学学院江俊教授,带来主题报告:理实交融的机器化学家探索。

时间:2024年4月10日(周三)10:00-11:00
地址:线上 腾讯会议

名额:不限

活动介绍

“AI for Science Talk”(第3期)邀请中国科学技术大学化学与材料科学学院江俊教授,带来主题报告理实交融的机器化学家探索。“AI for Science Talk”不定期邀请全球顶尖教授和杰出青年学者,分享学术成果、探讨科技前沿问题。

 

活动详情】

主题:理实交融的机器化学家探索

主持人李玉强 上海人工智能实验室青年研究员 

时间:北京时间 4月10日 10:00-11:00

参与方式:请扫下方二维码,或登录腾讯会议#547-713-802 线上观看

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本期嘉宾

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江俊 中国科学技术大学化学与材料科学学院江俊教授,博士生导师

中国科学技术大学讲席教授,中科院上海技术物理所与瑞典皇家工学院联合培养博士、中科院机器科学家青年团队负责人。获批自然科学基金委杰出青年基金。发展融合人工智能与大数据技术的量子化学模拟方法,研制“理实交融"的机器科学家平台,探索物理化学应用领域中的实际问题(光电转化、功能材料、光化学等)。担任Elsevier智能领域旗舰期刊 Al Chemistry创刊主编。获中国化学会唐敖庆青年理论化学家奖、日本化学会亚洲杰出讲座奖。


讲座简介

量子力学等微观理论已建立百年,应用于真实体系却过于复杂难以求解。实测数据往往珍贵稀疏,理论大数据缺失了现实复杂度,导致理实脱节,科研创新过程常常受限于相对低效的实验试错研究模式。

 

江俊教授团队研制的数据智能驱动的机器化学家平台,开发并集成了移动机器人、智能化学工作站、高通量计算系统与智能化学大脑,实现科学方法论的全流程覆盖:大胆假设(阅读文献并提出方案)、小心求证(执行计算-合成-表征-测试)、揭示规律(构建理实交融智能模型)、解决问题(指导化学品全局优化)。在光/电催化、功能分子、能源材料等领域提升效率>3个数量级,突破了传统试错研究范式的瓶颈,例如将试错开发高熵催化剂所需的1400年缩短为5周,展现了理实交融智能研究新范式的优势,推动化学前沿向“知识数字化、操作指令化、创制智能化”转变。

comm@pjlab.org.cn

上海市徐汇区云锦路701号西岸国际人工智能中心37-38层

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