引领深度学习在计算机视觉颠覆性创新的浪潮

在深度学习效果初露端倪之际，2011年汤晓鸥教授就带领团队在全球率先全力投入深度学习研究，多次击败全球行业巨头获得国际权威大赛ImageNet、ActivitiyNet、COCO等冠军。汤晓鸥先生引领了深度学习在计算机视觉颠覆性创新的浪潮。

2015年，汤晓鸥先生提出CelebA，是全球首个深度学习预测人脸属性的工作，被评为ICCV近十年来最高引用的十篇论文之一，被全球超过500所科研机构使用，并收录进多本人工智能的核心教材。

2015年提出的3D ShapeNet首次将大数据和深度神经网络带入到3D机器视觉，引领了3D网络架构的研究，启发了深度学习在3D视觉中的应用。

2016年先生设计的TSN首次在受限GPU显存下实现视频动作识别全视频级的端到端训练，被工业界广泛应用到大规模视频内容分析。

2016年开发的DeepFashion是全球首个深度学习进行服饰识别和检索的系统，开启了人工智能落地应用于时尚领域的时代，并被部署到多个城市的多个商场。

2016年创建的WIDER Face数据通过提供多样化的真实世界数据，促进了深度学习人脸检测领域的发展，成为至今为止（2023年12月）引用次数最高的人脸检测数据集文章。